Results 1 to 10 of about 14,569 (153)
Identifikasi Kerawanan Kebakaran Hutan di Provinsi Riau
Jurnal Sains Geografi, 2023 Penelitian ini mengenali parameter-parameter pemicu kejadian kebakaran hutan, mengukur sejauh mana risiko kebakaran hutan, serta menciptakan peta digital yang menggambarkan lokasi kebakaran hutan di Provinsi Riau. Pendekatan yang diterapkan meliputi pengolahan citra, analisis data, manipulasi gambar, dan penilaian bobot.
Ramadhani, Dimas +3 more
exaly +3 more sources
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENENTU RESIKO KERAWANAN PANGAN KABUPATEN BARITO KUALA [PDF]
At-Taradhi: Jurnal Studi Ekonomi, 2017 Penelitian ini untuk mengetahui indikator dan pemetaan daerah resiko kerawanan pangan di Kabupaten Barito Kuala. Memetakan kondisi ketahanan/kerawanan pangan di Barito Kuala.
Ahmad Yunani
doaj +2 more sources
Permodelan kerawanan tanah longsor di Kecamatan Ngargoyoso, Kabupaten Karanganyar
Region: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif, 2022 Kecamatan Ngargoyoso merupakan kecamatan dengan jumlah peristiwa kejadian tanah longsor terbanyak di Kabupaten Karanganyar. Dalam Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kabupaten Karanganyar 2011-2031, terdapat peta kerawanan tanah longsor yang digunakan ...
Muhammad Arief Hartono +2 more
doaj +2 more sources
Pemetaan Kerawanan Tanah Longsor di Hulu DAS Tanggul
Rekayasa Sipil, 2023 Landslides are one of the natural disasters that often occur in the Upper Tanggul Watershed. This study aims to produce a landslide susceptibility map based on the Geographic Information System (GIS).
Gatrawan Muchammad Albirru +2 more
doaj +2 more sources
KAJIAN KETAHANAN PANGAN DAN KERAWANAN PANGAN DI PROVINSI BENGKULU [PDF]
Jurnal AGRISEP, 2016 Bengkulu Province develop Food Security and Vulnerability Atlas (FSVA) which is a very significant tool in planning and decision making to reduce the gap of food security in Bengkulu Province. This research was conducted in Bengkulu Province using descriptive methods. The data used is secondary data collected from literature relating to food security
Mulyasari, G. (Gita)
openaire +6 more sources
PEMETAAN KERAWANAN TSUNAMI DI KECAMATAN PELABUHANRATU KABUPATEN SUKABUMI
Sosio Didaktika: Social Science Education Journal, 2015 Pelabuhanratu sub-district located in the southern part of West Java has the tsunami disaster vulnerability is high, because the South region of West Java directly adjacent to the zone plate’s movement and in the Indian Ocean. So that this region is very
Bayu Surya Pramana
doaj +3 more sources
PETA KERAWANAN BANJIR SUB DAS CILUTUNG BERDASARKAN DATA GEOSPASIAL
Jurnal Belantara, 2022 A Flood is a natural phenomenon that causes material or non-material losses. The availability of geospatial information can be used to analyze the level of flood susceptibility.
Iing Nasihin +2 more
doaj +3 more sources
KERAWANAN LONGSOR DI KECAMATAN PURABAYA, KABUPATEN SUKABUMI
Jurnal Samudra GeografiKejadian tanah longsor di Indonesia terus meningkat dari tahun ke tahun, terutama di wilayah pegunungan selama musim hujan. Faktor tektonik, batuan vulkanik mudah rapuh, dan iklim tropis basah memperbesar potensi bencana longsor. Perubahan tataguna lahan yang disebabkan oleh faktor antropogenik dan alam semakin memperparah risiko longsor, menyebabkan ...
exaly +2 more sources
Kerawanan Bencana Banjir Di DAS Kecamatan Suli Kabupaten Luwu
Urban and Regional Studies JournalKecamatan Suli merupakan salah satu kawasan yang menjadi langganan banjir di Kabupaten Luwu terutama kawasan yang berada di daerah aliran sungai (DAS). Bencana banjir tersebut menimbulkan banyak kerugian. Penelitian ini ditujukan untuk mengkaji serta menganalisis penyebab kerawanan bencana banjir, wilayah kerawanan bencana banjir di Kecamatan Suli ...
Esse Syam, Rudi Latief, Baso Jaya
exaly +2 more sources
Alur kerja pembelajaran mesin pada pemodelan spasial kerawanan longsor
Majalah Geografi IndonesiaAbstrak Salah satu instrumen pengurangan risiko bencana longsor adalah peta kerawanan longsor yang dihasilkan dari pemodelan spasial. Alur kerja pemodelan spasial kerawanan longsor menggunakan model pembelajaran mesin belum terakomodasi dalam Standar Nasional Indonesia (SNI) yang berlaku saat ini (tahun 2024).
exaly +3 more sources