Results 101 to 110 of about 3,340 (127)

Penerapan Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Penduduk Miskin pada Kota Pagar Alam

open access: yesJISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 2023
The purpose of this study was to obtain a poverty data cluster in Pagar Alam City. The data collection of beneficiaries of the Program Keluarga Harapan (PKH) is not correct, the provision of assistance only pays attention to the criteria for poverty in ...
Febriansyah Febriansyah, Siti Muntari
doaj  

Pengecekan Kelulusan Mahasiswa Dengan Memperhitungkan Konversi Kurikulum [PDF]

open access: yes, 2013
It is obvious that every university needs to renew their curriculum in order to meet the business and industries needs, by reviewing their curriculum regularly every five years.
Tjandra, Ellysa
core  

KLASTERISASI KARAKTERISTIK GAME STEAM MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

open access: yesJATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Pertumbuhan yang luar biasa dari industri game digital di platform seperti Steam telah menghasilkan tumpukan data yang sangat besar yang memerlukan analisis mendalam. Namun, memahami elemen-elemen yang membuat sebuah game meraih sukses adalah tantangan tersendiri karena hal ini tidak bisa diukur hanya melalui angka penjualan semata.
Alfiansyah Hidayat   +3 more
openaire   +1 more source

Pengelompokkan Citra Kendaraan (Motor dan Mobil) Berdasarkan Bentuk Menggunakan Algoritma K-means [PDF]

open access: yes, 2018
Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data citra digital kendaraan mobil dan motor. Proses pengelompokkan terdiri dari tahapan citra input yang ditransformasi ke grayscale, hasil dari citra grayscale tersebut diambil ...
Cahyanti, M. (Margi)   +3 more
core  

Klasterisasi Wilayah Kemiskinan Jawa Tengah Menggunakan K-Means Berbasis Indikator Sosial-Ekonomi

open access: yesJurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Kemiskinan merupakan isu multidimensi yang berdampak signifikan terhadap kualitas pembangunan wilayah, khususnya di Provinsi Jawa Tengah yang menempati urutan ketiga secara nasional.
Moh. Fachri Alif , Amiq Fahmi
doaj   +1 more source

Penerapan Algorithma K-mean Untuk Clustering Data Obat Pada Puskesmas Rumbai [PDF]

open access: yes, 2016
Melalui program jaminan kesehatan pemerintah berupaya terus menjamin kesehatan bagi masyarakat melalui puskesmas puskesmas atau balai pengobatan. Salah satu komponen yang sangat penting pada puskesmas maupun balai pengobatan adalah masalah ketersediaan ...
Fajrizal, F. (Fajrizal)   +1 more
core  

KARAKTERISASI MORFOLOGI DAN PENDUGAAN PARAMETER GENETIK BEBERAPA GENOTIPE PEPAYA (CARICA PAPAYA L.) [PDF]

open access: yes, 2016
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakter morfologi dan pendugaan parameter genetik beberapa genotipe pepaya serta mengetahui hubungan kekerabatan antar genotipe-genotipe pepaya yang diuji. Penelitian ini menggunakan rancangan acak kelompok (RAK)
rahmatillah
core  

Klasterisasi Tingkat Kemiskinan di Indonesia menggunakan Algoritma K-Means

open access: yesGeneration Journal
Poverty is one of the deep social challenges around the world and is a major focus in the global development agenda. This article discusses the role of clustering methods in analyzing and understanding poverty issues. We use data from Statistics Indonesia (BPS) on 34 provinces in Indonesia to classify groups of people who are vulnerable to poverty ...
Khalif, Assyifa   +3 more
openaire   +2 more sources

Komparasi Distance Measure pada K-Means dalam Klasterisasi Peserta KB Aktif

open access: yesJISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga)
The rapid population growth in Indonesia poses significant challenges to public welfare, economic stability, and sustainable development. The Family Planning program aims to regulate population growth through various contraceptive methods; however ...
Mochammad Anshori   +2 more
doaj   +1 more source

Klasterisasi Penyakit Berdasarkan Wilayah dengan Metode K-Means

open access: yesJurnal Teknologi Informasi
Berdasarkan buku Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur tahun 2017 hingga 2021, ada sekitar 13 penyakit yang menjadi perhatian di 38 kota atau kabupaten di Jawa Timur. Data yang disajikan belum menunjukan pengelompokan jumlah penderita baik dari penyakitnya dan daerah (kota/kabupaten).
openaire   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy