Results 61 to 70 of about 1,257 (101)

ADAPTIVE DATA CLUSTERING METHOD BASED ON ARTIFICIAL BEE COLONY AND K-HARMONIC MEANS

open access: yesJurnal Ilmiah Kursor: Menuju Solusi Teknologi Informasi, 2012
ADAPTIVE DATA CLUSTERING METHOD BASED ON ARTIFICIAL BEE COLONY AND K-HARMONIC MEANS a I Made Widiartha, b Agus Zainal Arifin, c Anny Yuniarti a Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Udayana Kampus Bukit, Gedung BJ Lt.I, Jimbaran Bali, b,c Informatics
I Made Widiartha   +2 more
doaj   +2 more sources

Klasterisasi Produktivitas Daerah di Jawa Tengah Berdasarkan Ketenagakerjaan Menggunakan K-Means dan Average Linkage

open access: yesJurnal Diferensial
Penelitian ini menggunakan metode K-Means dan Agglomerative Clustering (Average Linkage) untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan variabel jumlah penduduk, tingkat pengangguran, dan indikator pendukung lainnya.
Ahmad Firqi Nashrullah   +4 more
doaj   +1 more source

Data mining untuk klasifikasi dan klasterisasi data

open access: yes, 2017
Di era Big data saat ini, dengan volume data mencapai Zettabyte (satu trilyun Gigabyte), permasalahan dan data tumbuh secara eksponensial sedangkan jumlah data analyst dan data scientist tumbuh secara liier.
Suyanto
core  

APLIKASI KLASTERISASI DAERAH RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS: SATLANTAS POLRESTABES SEMARANG) [PDF]

open access: yes, 2018
Pertumbuhan penduduk di Kota Semarang yang bertambah tiap tahunnya, membuat kebutuhan transportasi juga semakin meningkat. Semakin banyaknya kendaraan transportasi akan memperbesar resiko kecelakaan lalu lintas.
Bahtiar, Nurdin, Rahmasari, Jasmine
core   +1 more source

Algoritma Perbaikan Penentuan Titik Pusat Awal Berbasis Hirarki Untuk Klasterisasi Data Kategorikal [PDF]

open access: yes, 2006
Algoritma klasterisasi k-means didesain hanya untuk bekerja pada data berjenis numerik. Dilain pihak algoritma k-modes dikembangkan berdasarkan pada paradigma algoritma k-means agar dapat digunakan untuk mengklaster data kategorikal dengan menggunakan ...
Karlita, Tita
core  

Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa

open access: yesJEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 2019
Prediksi waktu kelulusan mahasiswa bertujuan memberikan sarana untuk mengetahui perkiraan waktu lulus mahasiswa dengan melihat mahasiswa-mahasiswa mana saja yang masuk kedalam suatu cluster tertentu berdasarkan parameter IPK dan kehadiran. Penelitian ini
Hendro Priyatman   +2 more
doaj   +1 more source

Evaluasi klasterisasi pengembangan wilayah dalam muatan kebijakan RPJMD Provinsi Jawa Timur Tahun 2019-2024 berbasis Multi-Criteria Analysis (MCA)

open access: yesRegion: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif
Eksistensi klasterisasi wilayah berperan penting dalam mendorong kinerja pembangunan, aglomerasi ekonomi, dan trickle-down effect antarwilayah. Dalam RPJMD Provinsi Jawa Timur ditetapkan delapan klaster pembangunan sebagai stimulus akselerasi pembangunan
Shinta Novia Vera   +3 more
doaj   +1 more source

Pemetaan Penyakit Tuberkulosis di Wilayah Kerja Puskesmas Cipatat: Sebuah Pemodelan Spasial

open access: yesJurnal Ekologi, Masyarakat dan Sains
Kejadian kasus tuberkulosis di wilayah kerja Puskesmas Cipatat pada tahun 2023 yaitu sebnayak 108 kasus baru. Puskesmas Cipatat tidak melakukan pemetaan pada laporannya jadi tidak diketahui autokorelasi satu daerah dengan daerah lain.
Yura Witsqa Firmansyah   +1 more
doaj   +1 more source

Penerapan Fuzzy C-Means untuk Klasterisasi UMKM di Kabupaten Kebumen [PDF]

open access: yes
Penelitian ini membangun aplikasi web yang dapat membantu mengumpulkan data UMKM di Kabupaten Kebumen dan di dalamnya menerapkan algoritma Fuzzy C- Means untuk klasterisasi data berdasarkan omset dan aset.
NAFINGAH, Kuni
core  

PENERAPAN ALGORITMA K - MEANS UNTUK KLASTERISASI PARFUM BRAND LOKAL INDONESIA [PDF]

open access: yes
Industri parfum lokal di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat dengan beragam pilihan aroma, harga, konsentrasi, dan ukuran, namun konsumen kesulitan memilih produk yang sesuai preferensi dan produsen kurang memahami segmentasi pasar secara objektif ...
Arwishak, Muhammad Krisna Audy
core   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy