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Integração espacial de dados para agricultura de precisão na Unidade Piloto com cana-de-açúcar, Mogi Mirim, SP. [PDF]

open access: yes, 2018
AFFONSO, R. B.   +8 more
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Distribuição Espacial das Frações Granulométricas em Um Latossolo Vermelho Amarelo Utilizando Krigagem Indicativa

open access: yesRevista Engenharia na Agricultura - REVENG, 2011
S.A. Silva, J.S.S. Lima, M. Zucoloto
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Variabilidade espacial de propriedades do solo em pastagem manejada intensivamente em São Carlos, SP. [PDF]

open access: yes, 2017
BERNARDI, A. C. de C.   +3 more
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Estoque de carbono no solo e produtividade da cana-de-açúcar analisados quanto a variabilidade espacial. [PDF]

open access: yes, 2017
BRANCALIÃO, S. R.   +5 more
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Comportamento geoquímico de alguns elementos vestigiais na envolvente das Minas de S. Domingos, Alentejo : áreas da Tapada e do Telheiro [PDF]

open access: yes, 2009
Abreu, Maria Manuela   +4 more
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Utilização Da Sísmica Como Deriva Externa Na Krigagem Do Topo De Um Reservatório

7th International Congress of the Brazilian Geophysical Society, 2001
O presente trabalho apresenta uma analise sobre o uso da krigagem com deriva externa para se obter uma melhor estimativa, por exemplo, do topo de um reservatorio de petroleo. A vantagem da krigagem com deriva externa em relacao a ordinaria e que a variabilidade da variavel secundaria e assumida como deriva local da variavel primaria.
Antônio Camilo Cruz Júnior   +2 more
exaly   +2 more sources

Introdução a Krigagem de Blocos

Caderno Pedagógico
A Geoestatística é uma área da ciência que aborda a espacialidade dos dados, com aplicações em diversos campos, como o ambiental, biológico, epidemiológico, agropecuário, entre outros. Essa técnica utiliza o semivariograma para detectar a dependência espacial de fenômenos. Comumente, a Geoestatística emprega um preditor pontual. Contudo, neste trabalho
Ícaro Viterbre Debique Sousa   +1 more
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SMART-MAP: Plugin QGIS para interpolação utilizando Krigagem Ordinária e Machine Learning

Anais do XIV Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAGRO 2023), 2023
Algoritmos de Aprendizado de Máquina (ML) têm sido utilizados como alternativa aos métodos convencionais e geoestatísticos no mapeamento digital de atributos do solo. No entanto, os algoritmos de ML apresentam muitas variantes que podem dificultar a sua aplicação por usuários finais. Para preencher essa lacuna, o objetivo desse trabalho foi desenvolver
Gustavo Willam Pereira   +3 more
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Modelagem geoestatística por krigagem lognormal em depósito de ouro

A estimativa de recursos minerais é uma parte fundamental de um projeto de pesquisa mineral, dado que os resultados desse cálculo vão definir a viabilidade econômica do depósito. Os métodos geoestatísticos são as principais técnicas utilizadas durante a estimativa dos recursos minerais, e garantem uma assertividade superior quando comparado a métodos ...
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Valores do Nível Estático por Interpolação (Krigagem)

2021
Moreira, Rodrigo Nehara   +1 more
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