A Survey on Deep Learning for Skin Lesion Segmentation [PDF]
Medical Image Anal., 2022 Skin cancer is a major public health problem that could benefit from computer-aided diagnosis to reduce the burden of this common disease. Skin lesion segmentation from images is an important step toward achieving this goal.
Z. Mirikharaji +7 more
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Global Guidance Network for Breast Lesion Segmentation in Ultrasound Images [PDF]
Medical Image Anal., 2021 Automatic breast lesion segmentation in ultrasound helps to diagnose breast cancer, which is one of the dreadful diseases that affect women globally. Segmenting breast regions accurately from ultrasound image is a challenging task due to the inherent ...
Cheng Xue +6 more
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Efficient multi‐scale 3D CNN with fully connected CRF for accurate brain lesion segmentation [PDF]
Medical Image Anal., 2016 HIGHLIGHTSAn efficient 11‐layers deep, multi‐scale, 3D CNN architecture.A novel training strategy that significantly boosts performance.The first employment of a 3D fully connected CRF for post‐processing.State‐of‐the‐art performance on three challenging
K. Kamnitsas +7 more
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Terapia de reemplazo renal continua en niños: de los conceptos a la prescripción
Revista de la Facultad de Ciencias de la Salud, 2021 La lesión renal aguda es considerada como una disminución abrupta de la función renal que genera acumulación de productos de desecho, pérdida de balance de líquidos y electrolitos, y alteración de la homeostasis ácido-base.
Oscar Camilo Pantoja-Gómez +3 more
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Skin lesion analysis toward melanoma detection: A challenge at the 2017 International symposium on biomedical imaging (ISBI), hosted by the international skin imaging collaboration (ISIC) [PDF]
IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2016 This article describes the design, implementation, and results of the latest installment of the dermoscopic image analysis benchmark challenge. The goal is to support research and development of algorithms for automated diagnosis of melanoma, the most ...
D. Gutman +6 more
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GAN-based Synthetic Medical Image Augmentation for increased CNN Performance in Liver Lesion Classification [PDF]
Neurocomputing, 2018 Deep learning methods, and in particular convolutional neural networks (CNNs), have led to an enormous breakthrough in a wide range of computer vision tasks, primarily by using large-scale annotated datasets.
Maayan Frid-Adar +5 more
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Hallazgos artroscópicos en lesiones de Maisonneuve
Revista de la Asociación Argentina de Ortopedia y Traumatología, 2022 Objetivo: Analizar los hallazgos de la artroscopia anterior de tobillo en lesiones de Maisonneuve tratadas con reducción bajo visualización artroscópica y fijación percutánea.
Martín Rofrano, Horacio Herrera
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Valoración funcional en futbolistas y su utilidad en la recuperación tras una lesión
Sport TK, 2020 Objetivo – El objetivo del presente estudio consistió en establecer valores de referencia para futbolistas profesionales en una serie de test funcionales seleccionados previamente. Método – Durante dos temporadas (2012/13 y 2013/14) y en tres momentos
P. Gomez-Piqueras +3 more
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La Granja: Revista de Ciencias de la Vida, 2022 Las patologías neumónicas son de importancia clínica en crianza de alpacas; sin embargo, el conocimiento de tipos neumónicos y las causas bacterianas es muy limitado.
Víctor Carhuapoma Delacruz +4 more
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Inteligencia artificial y heridas: avances, limitaciones y perspectivas en la educación médica
Revista Española de Educación Médica, 2023 En este artículo, se aborda el tema de la inteligencia artificial (IA) aplicada a la detección y gestión de heridas en el campo de la medicina. Se revisan cinco estudios científicos que exploran el uso de IA en diversas áreas de la medicina relacionadas ...
Diego Sanchez-Martínez +3 more
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