Results 1 to 5 of about 7 (5)

我国油料增产格局及贡献因素研究Pattern and contributing factors of increasing production of oilseed in China

open access: yesZhongguo youzhi
2007—2021年我国油料生产实现“十四连丰”,对于保障国家粮油安全意义重大。为进一步探究油料增产格局及背后成因,推动我国油料生产提质增效,基于2007—2021年大豆、油菜籽、花生三大油料的种植面积、产量、单产等基础数据,从全国和分省两个角度,运用对数平均迪氏分解(LMDI)模型定量分析了2007—2021年我国油料增产状况及其区域差异,并对我国主要油料增产的地域格局及其贡献因素做了进一步研究。结果表明:大豆、油菜籽、花生三大油料是我国油料“十四连丰”的主导因素,三大油料对油料增产的贡献率达到96 ...
严茂林1,周晓亮2,刘自搏3,张洋4 YAN Maolin1, ZHOU Xiaoliang2, LIU Zibo3, ZHANG Yang4
doaj   +1 more source

基于LMDI模型的黄河中游城市群水土资源利用影响因素分析

open access: yesShuitu Baochi Xuebao
[目的] 水土资源是城市发展的重要生产要素,是探索黄河中游城市群水土资源利用过程中的关键因素,对科学促进黄河中游城市群经济快速发展具有重要意义。[方法] 以黄河中游三大城市群为例,通过运用LMDI加法模型对2010—2019年黄河中游三大城市群分别构建影响水资源消耗量变化及城市建设用地数量变化的因素分解模型,计算并比较不同驱动因素的效应值。[结果] (1)水资源利用效率提高和产业结构的优化能够抑制水资源消耗量的增加,而经济规模和人口规模扩大则促进其增加。(2)产业规模 ...
鲁仕宝   +4 more
doaj   +2 more sources

“双碳”视角下宁夏农田生态系统净碳汇时空演变及驱动因素

open access: yesShuitu Baochi Xuebao
目的为探究“双碳”目标下宁夏农田生态系统净碳汇的时空演变规律及其驱动效应。方法以该地区农田生态系统为研究对象,基于IPCC发布的碳排放系数法,将作物生育期碳吸收量和农业生产活动中碳排放量的差值作为农田净碳汇构建测算体系,测算2003—2022年宁夏农田净碳汇量及净碳汇强度,综合运用ArcGIS可视化方法、重心迁移模型和标准差椭圆刻画农田净碳汇时空特征,进而结合LMDI模型明确宁夏农田净碳汇的主要驱动因素。结果1)就时序特征而言,研究期内宁夏农田净碳汇总量总体呈上升趋势,由2003年的3.38×106 ...
徐昊文   +5 more
doaj   +2 more sources

中国农业净碳汇的时空动态及其驱动因素

open access: yesShuitu Baochi Xuebao
[目的] 在"双碳"战略背景下,明确我国农业净碳汇的时空动态及其驱动因素,为促进我国农业低碳发展提供理论依据。[方法] 基于水稻种植、农地利用、农用物资及畜禽养殖4大方面19类主要碳源和7类主要碳汇,测算2002—2022年我国及31个省市区(除港澳台)农业净碳汇,运用Arc GIS统计软件分析其时空动态,并采用LMDI模型分析影响我国农业净碳汇的因素。[结果] 我国农业碳排放的主要碳源已由畜牧业的肠道发酵和粪便管理转向种植业的农用物资;碳汇以水稻和玉米的贡献为主 ...
董晓龙   +4 more
doaj  
Home - About - Disclaimer - Privacy