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CONTRÔLE ROBUSTE DE L'ÉNERGIE ÉOLIENNE À L'AIDE DU MODE GLISSANT, DU RETOUR EN ARRIÈRE ET DE LA LOGIQUE FLOUE

Revue Roumaine des Sciences Techniques - Serie Electrotechnique et Energetique
This paper presents a novel nonlinear control approach for a doubly fed induction generator (DFIG) by integrating sliding mode control, backstepping control, and fuzzy logic.
Abdelghafour Herizi   +3 more
semanticscholar   +1 more source

Apport des Systèmes Multi-Agent et de la logique floue pour l'assistance au tuteur dans une communauté d'apprentissage en ligne. (Contribution of Multi-Agent Systems and Fuzzy logic to support tutors in Learning Communities)

, 2016
La place importante du tutorat dans la réussite d'un dispositif de formation en ligne a ouvert un nouvel axe de recherche dans le domaine des EIAH (Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain).
Youness Chaabi
semanticscholar   +1 more source

COMMANDE LOGIQUE FLOUE DE TYPE 2 A INTERVALLES POUR GENERATEUR A INDUCTION SANS BALAIS A DOUBLE ALIMENTATION BASE SUR DES SYSTEMES DE CONVERSION D'ENERGIE EOLIENNE

Revue Roumaine des Sciences Techniques - Serie Electrotechnique et Energetique
This paper presents a novel approach to utilizing interval type 2 fuzzy logic controllers (IT2FLC) for controlling brushless doubly fed induction generators (BDFIGs) in wind energy conversion systems (WECS).
Lallouani Hellali   +3 more
semanticscholar   +1 more source

Coopération méta heuristique et logique floue pour le dimensionnement d'une installation hybride

, 2015
Cette thèse propose la méthodologie de dimensionnement optimal pour optimiser la configuration de système d'énergie hybride. Pour cela, nous utilisons une approche pour la génération de base de règles floues et une optimisation automatiques au moyen d ...
A. B. Jemaa
semanticscholar   +1 more source

Contrôle par logique floue

2010
La notion d’ensemble flou permet de definir une appartenance graduelle d’un element a une classe, c’est a dire appartenir plus ou moins fortement a cette classe. L’appartenance d’un objet a une classe est ainsi definie par un degre d’appartenance entre 0 et 1.
Dr. Nadia Martaj, Dr. Mohand Mokhtari
openaire   +1 more source

Energie, coopération méta-heuristiques et logique floue pour l'optimisation difficile. (Energy, Cooperation Meta-heuristics and Fuzzy Logic for NP-hard Optimization)

, 2014
Au cours de cette thèse, l'exploration de l'espace de solutions par des métaheuristiques est abordée. Les métaheuristiques sont des méthodes d'optimisation utilisées pour résoudre des problèmes NP-difficile.
J. Autuori
semanticscholar   +1 more source

Modèle computationnel du contrôle auto-adaptatif cérébelleux basé sur la Logique Floue appliqué aux mouvements binoculaires : déficit de la coordination binoculaire de la saccade horizontale chez l’enfant dyslexique

, 2013
Ce travail de thèse porte essentiellement sur le cervelet. Nous y suivons deux axes majeurs : en termes de fonctions cérébelleuses, nous nous intéressons à l’apprentissage et l’adaptation du contrôle moteur ; en termes de dysfonctions cérébelleuses, nous
Elham Ghassemi
semanticscholar   +1 more source

Introduction à la logique floue

Mathématiques, 1992
Les concepts introduits par les mathematiques floues interessent tous les ingenieurs, partout ou ils n’ont pas la possibilite d’effectuer des mesures formelles ou probabilistes. De tels cas se rencontrent dans beaucoup de techniques : soit parce qu’il n’existe pas d’antecedents ; soit parce qu’il s’agit des interactions homme‐machine ...
openaire   +1 more source

Motifs de la logique floue pour l'analyse des sentiments et en imagerie


La logique floue est aujourd'hui universellement admise comme discipline ayant fait ses preuves à l'intersection des mathématiques, de l'informatique, des sciences cognitives et de l'Intelligence Artificielle.
Lawrence Nderu
semanticscholar   +1 more source

Introduction Au Contrôle Par Logique Floue

International Journal of Electrical Engineering & Education, 1994
An introduction to fuzzy logic control The paper presents an introduction to fuzzy logic control through the pollution control problem of internal combustion engines. The fuzzy sets and variables are next defined and applied to design the controller of an inverted pendulum on a moving car. This example allows us also to illustrate the inference concept
openaire   +1 more source

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