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Clasificación de verosimilitud máxima de imágenes en teledetección del suelo con base en aprendizaje profundo automático

open access: yes, 2020
Soil remote sensing image classification is the most difficult in the National Soil Census work. Current soil remote sensing image classification methods based on deep learning and maximum likelihood estimation are challenging to meet the actual needs ...
Cheng, Jing   +2 more
core   +1 more source

[Social, demographic and morbimortality characteristics of the cases treated for COVID-19 at the Ignacio Chávez National Institute of Cardiology. A descriptive cross-sectional study]. [PDF]

open access: yesArch Cardiol Mex, 2023
Vallejo M   +6 more
europepmc   +1 more source

Parameter Estimation for an Electric Arc Furnace Model Using Maximum Likelihood

open access: yesTecnoLógicas, 2012
In this paper, we present a methodology for estimating the parameters of a model for an electrical arc furnace, by using maximum likelihood estimation.
Jesser J. Marulanda-Durango   +2 more
doaj  

[Design and validation of the ACPAPS questionnaire to assess person-centred care by the family doctor]. [PDF]

open access: yesAten Primaria, 2023
Pascual López JA   +3 more
europepmc   +1 more source

Un análisis de la aplicación empírica de el método de valoración contingente [PDF]

open access: yes
El método de valoración contingente (MVC) es usado para establecer valores económicossobre bienes y servicios ambientales que no son transados en el mercado.
Juan David Osorio Múnera   +1 more
core  

Modelo de Máxima Verosimilitud

open access: yes, 2020
The objective of this article is to make an introduction to the Maximum Likelihood (MV) model, widely used for decades in statistics, biometrics, engineering and econometrics.
Gómez Mejía, Alberto
core  

TRATAMIENTO DE DATOS DE UNA MAGNITUD QUE PRESENTA DISTRIBUCIÓN NORMAL TOMADOS CON ERROR INSTRUMENTAL NO DESPRECIABLE

open access: yesAnales (Asociación Física Argentina), 2013
Se desarrolla un formalismo que permite estimar la esperanza y la varianza de variables aleatorias obtenidas con incerteza de truncamiento. El método se basa en la función de distribución de la variable truncada y en el criterio de máxima verosimilitud ...
J. Blostein, P. Do Campo, C. Moreno
doaj  

Estimación de datos faltantes en medidas repetidas con respuesta binaria

open access: yesRevista Colombiana de Estadística, 2007
Se propone una metodología para la estimación de datos faltantes en condiciones longitudinales con respuesta binaria, desde una perspectiva univariada, basada en máxima verosimilitud.
YOLIMA AYALA, ÓSCAR ORLANDO MELO
doaj  

Estimadores de índices de confianza para características de la camada al nacimiento e intervalo entre partos de cerdas utilizando aproximaciones de máxima verosimilitud restringida y bayesianas

open access: yes, 2013
El objetivo fue estimar los índices de constancia para el número de lechones nacidos vivos (LNV), peso de la camada al nacer (PCN) e intervalo entre partos (IEP) mediante aproximaciones de máxima verosimilitud y Bayesianas, en una granja porcina ...
JOSE CANDELARIO SEGURA CORREA   +1 more
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