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Modelo de Máxima Verosimilitud

, 2020
The objective of this article is to make an introduction to the Maximum Likelihood (MV) model, widely used for decades in statistics, biometrics, engineering and econometrics.
Gómez Mejía, Alberto
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Estimación de parámetros de la covarianza del pronóstico usando máxima-verosimilitud en sistemas dinámicos geofísicos [PDF]

, 2023
Tesis (Maestría en Estadística Aplicada) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados, 2023.Fil: Nievas Lio, Estefanía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas.
Nievas Lio, Estefanía
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TRATAMIENTO DE DATOS DE UNA MAGNITUD QUE PRESENTA DISTRIBUCIÓN NORMAL TOMADOS CON ERROR INSTRUMENTAL NO DESPRECIABLE

Anales (Asociación Física Argentina), 2013
Se desarrolla un formalismo que permite estimar la esperanza y la varianza de variables aleatorias obtenidas con incerteza de truncamiento. El método se basa en la función de distribución de la variable truncada y en el criterio de máxima verosimilitud ...
J. Blostein, P. Do Campo, C. Moreno
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[Design and validation of the ACPAPS questionnaire to assess person-centred care by the family doctor]. [PDF]

Aten Primaria, 2023
Pascual López JA, Menárguez Puche JF, Sánchez Sánchez JA, Zarza Arribas M.   +3 more
europepmc   +1 more source

Modelamiento de la evapotranspiración potencial a traves de estimadores de máxima verosimilitud en la zona circunlacustre

, 2016
El presente estudio se realizó, para plantear una fórmula empmca de la evapotranpiración potencial, en la zona circunlacustre del Lago Titicaca de la región Puno, siendo el objetivo: establecer un modelo que permita determinar la evapotranspiración ...
Esquivel Urviola, Rolly Jesús
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Estimación de datos perdidos por máxima verosimilitud en patrones "missing" aleatorios (mar) y completamente aleatorios (mcar) en modelos estructurales

, 1997
En las investigaciones del campo aplicado con técnicas multivariadas es muy frecuente encontrar matrices de datos con valores perdidos. Las estrategias más comúnmente utilizadas para reconducir este problema, utilizan los métodos listwise, pairwise y los
Hernández Cabrera, Juan Andrés, San Luis Costas, Concepción, Ramírez Santana, Gustavo Mario   +2 more
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Clasificación de verosimilitud máxima de imágenes en teledetección del suelo con base en aprendizaje profundo automático

, 2020
Soil remote sensing image classification is the most difficult in the National Soil Census work. Current soil remote sensing image classification methods based on deep learning and maximum likelihood estimation are challenging to meet the actual needs ...
Cheng, Jing, Liang, Shujun, Zhang, Jianwei   +2 more
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Estimación de datos faltantes en medidas repetidas con respuesta binaria

Revista Colombiana de Estadística, 2007
Se propone una metodología para la estimación de datos faltantes en condiciones longitudinales con respuesta binaria, desde una perspectiva univariada, basada en máxima verosimilitud.
YOLIMA AYALA, ÓSCAR ORLANDO MELO
doaj  

Consistencia del método de verosimilitud máxima para un modelo normal sesgado.

, 2010
"En este trabajo se establecen la existencia y consistencia de una sucesión de estimadores de verosimilitud máxima para la familia normal sesgada unidimen- sional, la cual incluye parámetros de localización y escala.
Valdés González, Lucía Marisol
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Modelamiento de la evapotranspiración potencial a traves de estimadores de máxima verosimilitud en la zona circunlacustre

, 2009
El presente estudio se realizó, para plantear una fórmula empmca de la evapotranpiración potencial, en la zona circunlacustre del Lago Titicaca de la región Puno, siendo el objetivo: establecer un modelo que permita determinar la evapotranspiración ...
Esquivel Urviola, Rolly Jesús
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