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Aprendizaje de Clasificadores Bayesianos Estáticos y Dinámicos

, 2007
Aunque el clasificador bayesiano simple ha sido ampliamente utilizado debido a que es un modelo de clasificacio ?n eficiente, fácil de aprender y con gran exactitud en muchos dominios, este presenta dos principales desventajas: la exactitud de la ...
Martínez Arroya, Miriam
core  

BAYESIAN CONTROL CHARTS FOR ATTRIBUTES AND THE LARGE SUBGROUP SIZE IN p CHART CARTAS DE CONTROL BAYESIANAS PARA ATRIBUTOS Y EL TAMAÑO DE SUBGRUPO GRANDE EN LA CARTA p

Revista Colombiana de Estadística, 2006
The problems of the control charts for attributes are analyzed. In particular, it is seen that the traditional procedure to obtain the control limits has several difficulties: it does not incorporate the uncertainty in the estimate of the parameter of ...
Gutiérrez Humberto
doaj  

Métodos cuantitativos para el registro de procesos y contextos en la investigación educativa

Revista Española de Pedagogía
Los avances tecnológicos y metodológicos permiten formular nuevas preguntas de investigación fundamentales y aplicar nuevos diseños de estudios en la investigación educativa.
Lars-Erik Malmberg
doaj   +1 more source

[Statistical literacy and risk communication for COVID-19 vaccination: a scoping reviewLiteracia estatística e comunicação de risco para a vacinação contra a COVID-19: revisão de escopo]. [PDF]

Rev Panam Salud Publica, 2021
Palmeiro-Silva YK, Weinstein-Oppenheimer C, Henríquez-Roldán CF, Bangdiwala SI.   +3 more
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Estimación de incertezas en cálculos perturbativos con métodos Bayesianos

, 2022
Estimar la incerteza en los cálculos perturbativos de física de altas energías es fundamental para la comparación entre experimento y teoría. La mayor contribución a la incerteza viene dada por el truncamiento de órdenes superiores desconocidos en la ...
Palma Conte, Lucas
core  

Modelos GARMA, uma nova perspectiva usando métodos Bayesianos e transformações

, 2016
Generalized autoregressive moving average (GARMA) models are a class of models that was developed for extending the univariate Gaussian ARMA time series model to a flexible observation-driven model for non-Gaussian time series data.
Andrade, Breno Silveira de, Breno Silveira de Andrade   +1 more
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Machine Learning in Medicine: Review and Applicability. [PDF]

Arq Bras Cardiol, 2022
Paixão GMM, Santos BC, Araujo RM, Ribeiro MH, Moraes JL, Ribeiro AL.   +5 more
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Aplicación de métodos bioestadísticos en investigaciones en ciencias de la salud: revisión de alcance de literatura científica y metodológica clásica y contemporánea.

Revista Española de Educación Médica
Introducción: A pesar de la importancia de la bioestadística en la investigación en ciencias de la salud, en la literatura biomédica persisten múltiples deficiencias.
Lissette Beatriz Villavicencio Cedeño, Marieta del Jesús Azúa Menéndez, Caleb Isaac Chilán Santana, Yoiler Batista Garcet   +3 more
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Aplicación de Métodos de Inferencia Bayesiana en la Modelación de Datos Epidemiológicos: Un Estudio Comparativo en Enfermedades Infecc

Bayesian inference has emerged as a powerful tool in the modeling of epidemiological data, especially in the context of infectious diseases. This study compares the efficacy of Bayesian methods versus traditional frequentist approaches in estimating key ...
Chariguamán Maurisaca, Nancy Elizabeth
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[The Bayes factor in the analysis of mechanical power in patients with severe respiratory failure due to SARS-CoV-2]. [PDF]

Med Intensiva, 2023
González-Castro A, Modesto I Alapont V, Cuenca Fito E, Peñasco Y, Escudero Acha P, Huertas Martín C, Rodríguez Borregán JC.   +6 more
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