Phân tích tin cậy đối với chuỗi dữ liệu mô phỏng có tính lặp và tính chu kỳ [PDF]
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2022 Kiểm định về sự phù hợp với các xác suất chuyển và kiểm định về tính độc lập của chuỗi dữ liệu mô phỏng là hai dạng phân tích tin cậy được đề cập trong bài báo.
Trần Văn Lý +4 more
doaj +6 more sources
Sử dụng mô hình Markov ẩn để phân tích sự chuyển đổi trạng thái ngẫu nhiên của quá trình giá cổ phiểu [PDF]
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2019 Sự chuyển đổi trạng thái ngẫu nhiên của quá trình giá cổ phiếu sẽ được mô hình hóa bởi mô hình Markov ẩn. Đó là một cặp gồm hai quá trình ngẫu nhiên (Xh,Kh). Quá trình (Xh) được gọi là quá trình trạng thái, là một xích Markov ẩn không quan sát được, biểu
Trần Văn Lý +4 more
doaj +4 more sources
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MARKOV ẨN ĐỂ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI TRÊN FPGA [PDF]
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2013 Mô hình Markov ẩn (HMM) là một mô hình thống kê, thích hợp ứng dụng trong việc nhận dạng mẫu: tiếng nói, hình ảnh và chữ viết? HMM được ứng dụng rộng rãi trong những năm gần đây vi hai lý do.
Nguyễn Cao Quí
doaj +2 more sources
Nhận dạng tiếng nói điều khiển với convolutional neural network (CNN) [PDF]
, 2021 Điều khiển bằng giọng nói là một chức năng quan trọng trong nhiều thiết bị di động, hệ thống nhà thông minh, đặc biệt đó là một giải pháp giúp cho người khuyết tật có thể điều khiển được các thiết bị thông dụng trong cuộc sống.
Thái Thuận Thương
core +2 more sources
Áp dụng Bottle Neck Feature cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt [PDF]
, 2013 In the paper, the basic idea of Bottle Neck Feature (BNF) and the process how to extract BNF are presented. We apply BNF for Vietnamese speech recognition with five layers MLP network of different sizes for the first hidden layer.
Huy, Nguyễn Văn +2 more
core +2 more sources
Trích chọn các tham số đặc trưng tiếng nói cho hệ thống tổng hợp tiếng Việt dựa vào mô hình Markov ẩn [PDF]
, 2013 Recently, the statistical framework based on Hidden Markov Models (HMMs) plays an important role in the speech synthesis method. The system can be built without requiring a very large speech corpus for training the system.
Cường, Dương Tử, Sơn, Phan Thanh
core +2 more sources
SỬ DỤNG MÔ HÌNH MARKOV ẨN ĐỂ XÁC ĐỊNH MỤC TIÊU TRONG BÀI TOÁN QUAN SÁT QUỸ ĐẠO ĐA MỤC TIÊU
, 2020 Bài toán quan sát quỹ đạo đa mục tiêu (Multi-Target Tracking - MTT) có rất nhiều ứng dụng trong thực tiễn, đặc biệt là trong an ninh quốc phòng. Những kết quả nghiên cứu đã được công bố cho đến thời điểm hiện tại chủ yếu dùng phương pháp ước lượng tuần ...
null Hằng
core +1 more source
MoViNet-A2 for Vietnamese sign language recognition [PDF]
Sign language recognition from video is an essential task to support communication for the hearing-impaired community. However, the diversity of gestures, different camera angles, and varying environmental conditions pose significant challenges for ...
Nguyễn Trần Thiên Phúc +3 more
core +2 more sources
Dự báo mở rộng đô thị sử dụng mô hình CA-Markov: trường hợp thành phố Tân An, tỉnh Long An
Tạp chí Khoa học Đại học Cần ThơSự tăng trưởng đô thị theo không gian và thời gian được nghiên cứu bằng cách tiếp cận mô hình hóa có ý nghĩa quan trọng, nhằm mục đích phân tích mở rộng đô thị thông qua mô hình hóa thay đổi sử dụng đất ứng ụng ảnh viễn thám, GIS và mô hình CA-Markov ...
Nguyễn Hữu Cường +1 more
doaj +1 more source
Tạp chí Khoa học Đại học Cần ThơViệc cập nhật tự động và liên tục cùng với dự báo sự thay đổi lớp phủ thực vật là tiền đề quan trọng giúp xác định các giải pháp quy hoạch, quản lý sử dụng hợp lý tài nguyên.
Lê Minh Ngọc, Nguyễn Hoàng Anh
doaj +1 more source