Results 101 to 110 of about 8,052 (125)

Denetimli Makine Öğrenmesi Teknikleri ile Anomali Tespiti: Shuttle Uzay Verisi Örneği

Savunma Bilimleri Dergisi
Bu çalışmada, anomali tespiti problemine yönelik Lojistik Regresyon, k-En Yakın Komşu, Karar Ağacı, Rastgele Orman ve XGBoost olmak üzere beş farklı denetimli makine öğrenmesi algoritmasının performansları karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir.
Ünal Dikbaş, Meral Ebegil
semanticscholar   +1 more source

Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kullanılarak Türkiye’de Bölgesel Salgın Risk Analizi ve Haritalandırılması

Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Bölgesel salgın risklerinin belirlenmesi, halk sağlığını koruma, sağlık hizmetlerini planlama ve kaynak tahsisinin etkin yönetimi açısından büyük önem taşımaktadır.
Abdullah Ammar Karcıoğlu, Beyzanur Okudan   +1 more
semanticscholar   +1 more source

Makine Öğrenmesi ile Kentsel Kiralık Bisiklet Verilerinde Anomali Tespiti: Konya İli Örneği

Journal of International Scientific Researches
Bu çalışmada, şehir içi ulaşım ve bisiklet paylaşım sistemlerinde kalite kontrol ve güvenlik amaçlı veri doğrulama süreçlerine katkı sağlayabilecek bir yaklaşım sunulmaktadır.
Ünal Dikbaş, Meral Ebegil
semanticscholar   +1 more source

Nesnelerin İnterneti Saldırılarının Tespitinde Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Performanslarının Karşılaştırılması

Journal of Intelligent Systems
Bu çalışmada IoT cihazlarındaki çeşitli saldırı türleri için farklı makine öğrenmesi algoritmalarının sınıflandırma performansları karşılaştırılmıştır.
İsa Yıltırak, Ali Öztürk
semanticscholar   +1 more source

METEOROLOJİK VERİLER KULLANILARAK RÜZGÂR ENERJİSİ ÜRETİMİNİN FARKLI MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİ İLE TAHMİN EDİLMESİ

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Yapılan bu çalışmanın birinci amacı İzmir meteorolojik verileri ile rüzgâr enerji santraller (RES) üretimlerini kullanarak farklı makine öğrenmesi yöntemlerinin kısa vadeli RES üretim tahmin performansı incelemektir.
İsrafil Karadöl
semanticscholar   +1 more source

Uydu Verileri ile Güneş Işınımı Tahmininde Farklı Makine Öğrenmesi̇ Yöntemlerinin Kullanımı

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji
Güneş enerjisi ile yapılacak yatırımlarda en önemli parametrelerden birisi güneş ışınım miktarıdır. Güneş ışınımını etkileyen birçok parametre vardır. Hava sıcaklığı, rüzgar hızı, bağıl nem ve basınç bu parametrelerin başında gelmektedir.
İlayda Pala, Abdülkadir Koçer
semanticscholar   +1 more source

Bası Yaralarının Oluşumunu Önlemek İçin Giyilebilir IMU Sensörler ve Makine Öğrenmesi Yaklaşımı ile Yatış Pozisyonu Tespit ve Takip Sistemi

Muş Alparslan Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Bası yaraları, özellikle mobilite kısıtlılığı yaşayan bireylerde sık karşılaşılan ve yaşam kalitesini olumsuz etkileyen ciddi bir sağlık sorunudur. Bu çalışmada, bası yaralarının önlenmesine katkı sağlamak amacıyla giyilebilir IMU sensörler kullanılarak ...
Rabia Gizemnur Eren, Beyda Taşar
semanticscholar   +1 more source

Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Malatya İlinde PM10 ve SO2 Konsantrasyonlarının Tahmini

Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Çalışma, Malatya ilinin 2020-2024 yılları arası PM10 ve SO2 parametrelerine ait hava kalitesinin değerlendirilmesi ve tahmin edilmesini amaçlamaktadır. Bu kapsamda veriler, Ulusal Hava Kalitesi İzleme Ağı’ndan temin edilmiştir.
Ayşegül Demir Yetiş, Nagehan İlhan, Songül Karakuş   +2 more
semanticscholar   +1 more source

Optuna Tabanlı Hiper Parametre Optimizasyonu ile Konut Fiyat Tahminlemede Makine Öğrenmesi Tekniklerinin Karşılaştırmalı Analizi

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji
Konut fiyatlarının etkili bir şekilde tahmin edilmesi, ekonominin şekillenmesinde kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışmanın amacı, konut fiyatlarını tahminlemede en iyi performans gösteren makine öğrenmesi modelini belirlemektir.
Vahid Sinap
semanticscholar   +1 more source

Türkiye’deki il yolları için Yıllık Ortalama Günlük Trafik (YOGT) tahmininde makine öğrenmesi algoritmalarının karşılaştırmalı analizi

Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Yıllık Ortalama Günlük Trafik (YOGT), bir yoldan bir yıl boyunca geçen ortalama araç sayısını ifade etmektedir. Türkiye’de YOGT verileri Karayolları Genel Müdürlüğü tarafından üç farklı idari yol sınıfı için toplanmaktadır.
Serkan Biçici
semanticscholar   +1 more source