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Charakterisierung und Konvergenz mehrdimensionaler kontinuierlicher Verzweigungsprozesse
In dieser Arbeit wird eine Klasse von stochastischen Prozessen untersucht, die eine abstrakte Verzweigungseigenschaft besitzen. Die betrachteten Prozesse sind homogene Markov-Prozesse in stetiger Zeit mit Zuständen im mehrdimensionalen reellen Raum und ...
Frisch, Christoph
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1. Definition semi-Markovscher Prozesse lind Eigenschaften abgeleiteter Prozesse
1980exaly +2 more sources
über die HÄufigkeit Markovscher Prozesse
Blätter der DGVFM, 1973In der vorliegenden Arbeit wird gezeigt, da\ man jeden beliebigen Versicherungsablauf mit fur praktische Zwecke genugend gro\er Genauigkeit durch einen durch fortgesetzte Simulationen genau bestimmbaren Markovschen Proze\ beschreiben kann.
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Ein Ergodensatz für Markovsche Prozesse
Mathematische Nachrichten, 1975In Abschwächung der Bedingungen des Ergodensatzes von \textit{B. A. Sevast'yanov} [Teor. Veroyatn. Primen. 2, 106--116 (1957; Zbl 0082.13101)] wird gezeigt, daß für die Ergodizität eines homogenen Markovschen Prozesses mit dem Zustandsraum \([\mathcal X, \mathfrak B]\) und der Übergangswahrscheinlichkeit \(P(x,t,A)\) folgende Bedingung hinreichend und ...
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Asymptotische Entwicklungen in einem zentralen Grenzwertsatz für homogene MARKOVsche Prozesse
Mathematische Nachrichten, 1979Gillert, Heinz, Vogel, Jürgen
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