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摘要: 随着环境问题日益突出, 生物多样性也面临着挑战。广东省丰富的水土资源孕育了大量的生物物种, 然而快速的城市 扩张又对生物多样性的保护带来了一定的压力。明确广东省生物多样性保护空缺, 以便在未来城市规划布局中更好地实施保 护, 缓解城市发展与生态保护之间的矛盾。空间分布格局是生物多样性保护规划的基础, 本文以全国第二次陆生野生动物资 源调查鸟类数据为基础, 基于MaxEnt模型进行空间化(空间分辨率为100 m × 100 m), 通过识别热点地区, 并与现有国土规划 中三条管控线对比 ...
Xing Ma +7 more
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为进行泥石流易发性分区及环境因子的敏感性评价,选取降水、高程、坡度、坡向、径流量、岩性、断层、归一化植被指数、土壤侵蚀模数等9个环境因子,基于最大熵(MaxEnt)模型对187个泥石流沟道进行易发性评价。结果表明:导致泥石流易发的主导因素依次是径流量、高程、降水、岩性、断层、坡度、归一化植被指数、土壤侵蚀模数、坡向。依据泥石流灾害易发概率进行易发性分区发现,贡山-福贡段泥石流易发性最强,模型AUC值为0.974,标准差为0.010,模型分析结果与实际结果一致。与研究区山洪沟道9个环境因子进行对比评价发现,
皋子琪 +6 more
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城市用地的扩张模拟是土地利用/土地覆盖变化(LUCC)研究的核心问题之一. 文章耦合了最大熵模型(Maxent)与元胞自动机(CA), 并提出一种新的城市扩张模型(Maxent-CA), 模型简单并可以从单期遥感影像中获取转换规则. 以2000年中国地区的遥感数据为基础数据, 结合人口密度、到城市的距离等空间变量, 构建了Maxent-CA模型并分析其训练样本、邻域空间结构和空间尺度等, 实现对模型的参数校正与验证.
张亦汉 +3 more
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基于在吉林省东部山区野外调查获得的96份獐(Hydropotes inermis)的位点数据及16份环境变量数据,利用MaxEnt模型和Linkage Mapper工具识别獐潜在适宜分布区及连通性,构建生态廊道,为今后开展相关研究提供基础数据及现实指导。结果表明:MaxEnt模型预测精度较高,AUC值高达0.9以上,在当前气候条件下,獐主要分布于珲春市、敦化市、白山市和集安市等海拔偏低且坡度平缓的部分地区,植被类型多为草本覆盖层。对獐潜在适宜分布区影响较大的环境因子包括植被类型-草本覆盖层、海拔 ...
刘炳莲 +5 more
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基于地理分布记录和环境因子变量数据,采用MaxEnt模型,利用41个有效分布点,模拟1970—2060年不同气候情景下长江江豚(Neophocaena asiaeorientalis)在江西的适生分布区,筛选影响分布的主导因子。结果显示:MaxEnt模型模拟预测精度较高,AUC值在0.9以上; 在近当代气候条件下,长江江豚在江西的高适生分布区主要分布于鄱阳湖通长江水道,中适生区主要分布于高适生区边缘。最干季降雨量(bio-17)、最湿季均温(bio-08)和最热季均温(bio-10 ...
吴 斌, 贺 刚, 王伟萍
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海南溪树蛙(Buergeria oxycephala)是中国特有种,处于近危状态,仅分布于海南岛,预测海南溪树蛙潜在适生区可为物种保护与研究提供重要参考。依据该蛙68个物种位点数据和9个环境因子,利用最大熵模型(MaxEnt)与地理信息系统(GIS),对其在海南岛的潜在适生区进行预测,并通过刀切法和单一环境因子的响应曲线分析其与环境因子之间的关系。结果表明:海拔、气温季节性变化、坡度和气温年较差这4个因子对模型增益效果最为明显。海南溪树蛙适生区的最佳环境因子范围,海拔430—1200 m ...
牟超盛 1 齐旭明 2 谢林顺 3 钱天宇 1 周正彦 1 +1 more
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调查物种种群数量及适宜生境分布是合理保护野生动物和制定管理对策的基础。为了解鹅喉羚(Gazella subgutturosa)在哈密市的种群数量与适宜生境,2022年 7—9月,采用样线法对哈密市鹅喉羚种群数量和地理分布开展调查,采用Distance软件和MaxEnt模型对鹅喉羚的种群数量及适宜生境进行计算。结果表明:调查中发现鹅喉羚303群,共1 029只。鹅喉羚适宜生境主要位于天山南侧的荒漠地区,面积为1.725 9万 km2,占哈密市面积的12.15%,估算哈密市的种群密度为(2.013±0.
董培培 +7 more
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为了解原麝(Moschus moschiferus)适宜生境的空间分布及生境需求,对其栖息地管理和保护提供科学依据,以陕西宜川原麝省级自然保护区为研究区域,应用GIS结合保护区红外相机、野外实测原麝分布点数据,利用R语言对MaxEnt模型优化后建模,对保护区原麝栖息地适宜性进行评价并分析各变量因子的权重值。结果表明:模型预测结果良好,保护区内原麝适宜栖息地面积约为61.36 km2,占保护区总面积的30.75%;次适宜栖息地面积约为100.32 km2,占保护区总面积的50.28 ...
王佩 +4 more
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栖息地是野生动物赖以生存的根本,掌握物种潜在栖息地的空间分布及其与环境因子的关系可以加强对物种的保护。鹿科(Cervidae)动物是东北地区森林等生态系统不可或缺的一部分,本研究选取东北地区3种鹿科动物马鹿(Cervus elaphus)、梅花鹿(Cervus nippon)、驼鹿(Alces alces)为研究对象,通过查阅文献、全球生物多样性信息网络数据库(GBIF)以及部分外业数据得到物种分布点,运用MaxEnt软件对3种鹿科动物进行潜在栖息地预测,模型AUC值如下:马鹿0939,梅花鹿0 ...
李鑫泽 冯佳楠 支晓亮 钟林强 刘鑫鑫 张明海
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基于Linkage Mappe模型亚洲象栖息地生态构建修复研究
本研究基于MaxEnt模型的模拟预测结果,结合电路理论,构建了江城县亚洲象栖息地的生态安全格局。首先,依据MaxEnt模型的结果,确定了江城县亚洲象栖息地的生态源地,识别出破碎化生境斑块。其次,利用地形数据和土地利用类型等环境信息,构建了研究区的最小阻力面,并结合电路理论,识别出了最小成本路径,进而获得了生态廊道。最后,通过电路理论中的网络流模型,将生态系统中的节点及其连接关系抽象为电路中的节点和电阻,采用电路模型分析了生态系统的连通性和流动性 ...
Fan Zong
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