Results 121 to 130 of about 65,890 (231)

Metaballs para modelado 3D

Buran, 1996
Peer ...
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Editorial: Biometric monitoring of emotions and behaviors. [PDF]

Front Neurorobot, 2022
López AM, León E, Quintero Montoya OL.
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Women in bioinformatics & data science - Latin America. [PDF]

MethodsX, 2022
Rueda AJV, Conteville L, Pantano S, González W.   +3 more
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Modelado estadístico de amplificadores no lineales

, 2016
Complexity relaxations in wireless communication systems operating at the boundaries of components performance are foreseen. Due to this matter, a need to properly characterize hardware impairments degrading the performance of communications links has been recognized in previous studies. Statistical models might be the definitive tool for assessing the
Lahuerta Lavieja, Adrián, Gustavsson, Ulf, Eriksson, Thomas   +2 more
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MSA Class Logos: a web server for automated sequence logo generation for user-defined sequence classes based on one multiple sequence alignment. [PDF]

Bioinform Adv
González-Reyes MF, Durán-Verdugo F, Valdés-Jiménez A, Riedelsberger J.   +3 more
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Modelado y simulación de cuadricópteros

, 2019
El proyecto consiste en el desarrollo del modelado físico de un cuadricóptero y el diseño de controladores para su posterior implementación, simulación y análisis de los resultados, todo ello en el software Modelica.
Fustero Carreras, Miguel Ángel, Teruel Doñate, Enrique   +1 more
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Spatial modeling of soil-transmitted helminthiases in Colombia under climate change scenarios [PDF]

Biomedica
Olivera MJ, Porras-Villamil JF, Fuentes MV.   +2 more
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Modelado del mercado de trigo

, 2022
El trigo es el primer cereal por superficie cultivada y por volumen comercializado a nivel mundial. Dada su enorme complejidad e importancia económica y cultural, este commodity ha sido objeto de múltiples estudios a lo largo de la historia. El fin de este proyecto es crear una descomposición histórica del precio del trigo a través de un modelo Vector ...
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[Transformation of Epidemiology in the Age of Artificial Intelligence]. [PDF]

Rev Med Inst Mex Seguro Soc
Gómez-Bernal JR.
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The impact of biologically relevant negative samples on machine learning-based B-cell epitope prediction for Influenza A. [PDF]

Bioinform Adv
Pareja-Barrueto C, Reyes-Suarez J, Del Canto F, Besoain F, Angles R, Arenas-Salinas M.   +5 more
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