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Estudio de los Modelos Lineales Generalizados en un problema del clima y la salud

open access: yes, 2018
El término Modelo Lineal Generalizado se refiere a una familia de modelos estadísticos que amplían los métodos paramétricos lineales, como la Regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios y el análisis de varianza, a tipos de datos donde la variable de respuesta es discreta y/o no linealmente relacionada a las variables explicativas.
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Modelos lineales generalizados mixtos aplicaciones en InfoStat

open access: yes, 2017
Di Rienzo, Julio A.   +2 more
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Self-perception of mental health, COVID-19 and associated sociodemographic-contextual factors in Latin America. [PDF]

open access: yesCad Saude Publica
Roa P   +11 more
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Factors associated with fetal macrosomia. [PDF]

open access: yesRev Saude Publica, 2019
Agudelo-Espitia V   +2 more
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Meta-análisis de proporciones con modelos mixtos lineales generalizados para estimar las prevalencias

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El metaanálisis es una técnica estadística crucial en la medicina basada en la evidencia, permitiendo sintetizar la información de múltiples estudios. Sin embargo, los modelos convencionales presentan desafíos metodológicos a la hora de analizar proporciones, debido a la naturaleza restringida entre 0 y 1.
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Effects of intravenous laser irradiation on viral load and T lymphocytes in people living with HIV/AIDS. [PDF]

open access: yesRev Esc Enferm USP
Ramos FT   +4 more
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Modelos Lineales Generalizados: análisis, medidas de comparación y aplicación al conflicto entre reptiles

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En esta memoria se realiza una revisi´on de los Modelos Lineales Generalizados, tratando la teor´ıa encontrada en la literatura. Estos engloban los modelos lineales cl´asicos, mediante la definici´on de tres componentes: una aleatoria, otra sistem´atica y una funci´on de enlace para conectar las dos.
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