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Comparación de las metodologías: Modelo lineal generalizado mixto marginal especial con varianza CAR bajo respuesta Poisson y modelo lineal generalizado Poisson Log-lineal con distribución subyacente gaussiana en el estudio de datos de área.

open access: yes, 2011
La estadística espacial es una herramienta que permite analizar información a partir de la ubicación espacial de las observaciones. Áreas del saber como: la geología, la minería, las ciencias ambientales, las ciencias sociales, entre otras, hacen parte de áreas que hoy en día pueden utilizar esta valiosa herramienta. Dentro de los estudios sociales, la
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Late hercynian dike sets in Central Iberia as a result of progressive deformation within a megacontinental dextral shear zone [PDF]

open access: yes, 1991
[Resumen] En este trabajo se analiza el contexto geotectónico global de los sistemas filonianos intruidos en el centro peninsular durante tiempos tardihercínicos. Estos sistemas forman tres familias diferenciadas, con el siguiente orden de intrusión: 1)
Doblas, M., Ubanell, A. G.
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Preferencias hacia el origen de un alimento étnico y la influencia de variables psicográficas [PDF]

open access: yes
En los últimos años, el conocimiento y consumo de comidas y/o alimentos étnicos se ha difundido en el ámbito nacional. Diversos factores, entre los que destaca la inmigración, han sido decisivos en su comercialización.
Camarena-Gomez, Dena M.   +1 more
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Influencia del tecnoestrés en el desempeño laboral del personal docente de planta de FAREM Estelí [PDF]

open access: yes, 2017
El presente estudio se realizó con el objetivo de Identificar la influencia del tecnoestrés en el desempeño laboral del personal docente de planta de la FAREM Estelí, en el segundo semestre del 2016. La metodología que se planteó fue en base a un estudio
Flores Amador, William Ernesto   +2 more
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MaLECoN: un nuevo material híbrido laminado fibra-metal para construcción naval. [PDF]

open access: yes, 2008
Existe la necesidad perentoria de nuevos materiales para construcción naval que sean capaces de satisfacerlos requerimientos de diseño y fabricación de estructuras más ligeras, a la vez que resistentes, que permitan velocidades de desplazamiento más ...
Diez de Ulzurrun Romeo, Ignacio   +5 more
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Innovation in manufacturing industries in the Colombian Caribbean Region [PDF]

open access: yes, 2013
Este documento analiza los principales determinantes del desempeño innovador en las firmas manufactureras de la Región Caribe colombiana. Se construye un modelo de regresión a tres niveles que relaciona variables a nivel firma, sector y región.
Barrios Aguirre, Fernando   +1 more
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Impacto de especificar incorrectamente la distribución de los efectos aleatorios en los modelos lineales generalizados mixtos: caso Poisson y Binomial Negativa

open access: yes, 2017
Los modelos lineales generalizados mixtos extienden los modelos lineales al considerar variables de respuesta, cuya función de densidad de probabilidad provienen de cualquiera de las distribuciones pertenecientes a la familia exponencial (Normal, Poisson, Gamma, Binomial, Beta, entre otras), y también permiten considerar la inclusión de efectos ...
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MODELIZACIÓN DE LA VOLATILIDAD DEL TIPO DE INTERÉS A CORTO PLAZO [PDF]

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This paper focuses on modelling the short-term interest rate. We estimate and compare different conditional heteroskedasticity models which are divided into three groups: (1) the Levels models; (2) the GARCH models; and (3) the Mixed models which take ...
Juan Nave, Ángel León
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Meta-análisis de proporciones con modelos mixtos lineales generalizados para estimar las prevalencias

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El metaanálisis es una técnica estadística crucial en la medicina basada en la evidencia, permitiendo sintetizar la información de múltiples estudios. Sin embargo, los modelos convencionales presentan desafíos metodológicos a la hora de analizar proporciones, debido a la naturaleza restringida entre 0 y 1.
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La evolución en el estudio de los modelos lineales. El Modelo Lineal Generalizado y los Modelos Mixtos

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In this project, we will observe the natural evolution of modeling certain problems in the eld of statistics. It can be viewed as a theoretical endeavor. It is assumed to be a continuation of the Linear Models and Experimental Design course. Not only will we examine results and proofs that were not covered in the Linear Regression section, but we will ...
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