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Percepciones sobre la inteligencia artificial analizadas con componentes principales y regresión multinomial.

Innova Science Journal
Este estudio examina las percepciones ciudadanas sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el empleo mediante un enfoque cuantitativo aplicado a adultos residentes en Quito.
Luis Patricio Juna-Pozo
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Regressão Logística Multinomial como ferramenta de previsão do comportamento dos aceleradores de vulcanização

Cuadernos de Educación y Desarrollo
A regressão logística multinomial foi aplicada à análise de 22 aceleradores comerciais usados em formulações elastoméricas. O objetivo foi calcular a probabilidade de se classificar, de forma correta, as espécies químicas em: aceleradores lentos/médios ...
H. M. D. Costa, V. D. Ramos
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Estudio comparativo: percepción estudiantil del uso de plataformas educativas según el Modelo TAM

Revista Guatemalteca de Cultura
OBJETIVO: Comparar las similitudes y diferencias en la percepción estudiantil del uso de plataformas educativas según el Modelo de Aceptación Tecnológica en tres estudios académicos. MÉTODO: Se desarrolló bajo un enfoque cualitativo que permitió comparar
Karla Rosángel Cordón Arrivillaga
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Origens do modelo de Ising

Revista Brasileira de Ensino de Física
Resumo Em 1925 Ernest Ising publicou um artigo em que analisa um modelo proposto em 1920 por Wilhem Lenz para o ferromagnetismo. O modelo é composto por unidades constitutivas que assumem apenas dois estados e interagem apenas quando são vizinhas.
Mário J. de Oliveira
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Academic stress determinant factors: an investigation according to Multinomial Logistic Regression

Sigmae
O estresse manifestado nos alunos representa uma variável predominante que se concentra em uma parte substancial da demografia estudantil. Muitos elementos de natureza psicológica, fisiológica e acadêmica podem incidir sobre o nível de tensão ...
João Debastiani Neto   +3 more
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Cluster-Based Multinomial Logistic Regression Model for Health-Related Quality of Life Among People Living with HIV in Brazil

Aids and Behavior, 2023
Márcio Roberto Silva   +5 more
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Interpreting Results From the Multinomial Logit Model

Organizational Research Methods, 2015
Jesper N Wulff
exaly  

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