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Sensor virtual para classificação de emissões de so2 baseado em k-NN (k-Nearest Neighbors)

Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, 2021
As indústrias em geral buscam cada vez mais, além do aumento de produção com qualidade, redução de custos e operações mais seguras, uma produção mais limpa.
Paolla Marlene Caetano da Cunha, G. M. Almeida +1 more
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Filosofía para Niños y Niñas (F p NN): una oportunidad diferente para pensar en la escuela

Ciência e sociedade, 2018
El propósito de este artículo consiste en destacar la importancia y los beneficios del programa Filosofía para Niños y Niñas (F p NN), a través de la presentación de las novelas que constituyen el apoyo y la guía que comprende el programa, el papel del ...
Mabel Artidiello Moreno
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Metodología para la evaluación de desempeño de plantas solares fotovoltaicas a través del uso de la ciencia de datos

Revista Tecnológica - ESPOL, 2023
La evaluación continua de las plantas solares fotovoltaicas es fundamental para su operación, puesto que, se debe hacer seguimiento a sus variables principales, y así verificar que se entrega la energía eléctrica en óptimas condiciones de operación y de ...
C. Y. Yajure Ramírez, Jairo J. Rojas-Aranguren +1 more
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Aplicação de AutoML em Técnicas de Aprendizado de Máquina para Classificação de Motoristas

Anais do XVI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2023
Um sistema inteligente de telemetria é uma ferramenta valiosa para coletar e monitorar dados em tempo real de uma variedade de dispositivos e sensores, onde a otimização de parâmetros do modelo de classificação de motoristas é um processo importante para
Francisco Érbio Dias, José Maria Pires Menezes Junior +1 more
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Modelo de predicción de demanda para la optimización de la cadena de suministros

Visión Empresarial
This study proposes a demand prediction model based on artificial intelligence to optimize the supply chain of the pharmaceutical distributor Grupo Montalvo.
Eduardo Daniel Revelo Chacón, Iván Gabriel Mafla Bolaños +1 more
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ANÁLISIS DE DIFERENTES FUENTES DE PRECIPITACIÓN PARA LA REDUCCIÓN DE ESCALA DEL MODELO MIROC5 EN LA CUENCA GUADALQUIVIR, BOLIVIA

Revista Investigación & Desarrollo
The use of distributed precipitation data in hydrological models is important to reflect the spatial variability of hydrological processes. In this study, the HydroBID tool has been implemented in the Guadalquivir River basin using three precipitation ...
Jhonatan E. Ureña, Oliver Saavedra
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Modelo basado en aprendizaje automático de estimación de riesgo de mortalidad en pacientes con trauma craneoencefálico, Hospital Ethel Kandler

Wani
La Inteligencia Artificial y la medicina han encontrado varios puntos en los que convergen, cambiando el concepto de salud. Entre los problemas de atención inmediata se encuentran los traumas craneoencefálicos (TCE), que constituyen un importante ...
Dexon-Mckensy Sambola +3 more
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Modelo de disrupción Forense: El Sistema Estomatognático como Prueba de Certeza en el Proceso Penal Ecuatoriano

Código Científico Revista de Investigación
La administración de justicia en el Ecuador enfrenta una crisis de eficacia en la resolución de casos de personas desaparecidas, exacerbada por la desconexión operativa entre los registros de identidad y los hallazgos forenses de cadáveres no ...
Elvis Leonardo Sancan Soledispa, Patricio Geovany Andrade Verdezoto +1 more
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Aplicação do algoritmo k-Nearest Neighbors (k-NN) para previsão de índices em mercados financeiros

ForScience
Esta pesquisa analisa se os preços históricos de negociação dos principais índices das maiores bolsas de valores do mundo explicam o retorno futuro dos ativos, por meio da aplicação do algoritmo de Aprendizado de Máquina (Machine Learning – ML) K-Nearest
Ewerton Alex Avelar +4 more
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Estimación de Podosphaera xanthii en pepino: técnicas de aprendizaje automático con imágenes digitales

Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas
Los hongos fitopatógenos representan una amenaza considerable para el cultivo de cucurbitáceas, por lo que la detección temprana y cuantificación precisa de enfermedades resulta esencial para reducir pérdidas en la producción.
Berenice Alonso-Barrera +2 more
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