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El Modelo Lineal Generalizado (MLG) es un modelo estocástico con aplicación al cálculo de provisiones técnicas. El MLG tiene como caso particular el método determinista Chain-Ladder (CL), y permite calcular los errores cometidos en la predicción. Dichos errores posibilitan el cálculo de márgenes de solvencia con sentido estadístico, objetivo primordial
Boj del Val, Eva +2 more
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[eng] LONGITUDINAL AND MULTIVARIATE DATA ANALYSIS THROUGH DISTANCES WITH GENERALIZED LINEAR MODELS We are introducing new methodologies for the analysis of longitudinal data with continuous responses (univariate, multivariate for growth curves and with non-normal response using generalized linear models) based on distances between observations (or ...
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Estudio del caudal a través de modelos lineales generalizados dinámicos
This document presents an introduction to the normal dynamic linear models and generalized that are an important tool in the analysis ...
D’Achiardi, Elmen +1 more
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Exploración del lenguaje Julia y aplicación a modelos lineales generalizados frente a R
Grado en ...
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Modelos lineales generalizados: regresión de rango reducido y reducción suficiente de dimensiones
The answer to many problems of interest in experimental sciences require the study of one or more variables Y (response/s) depending on other variables X (predictors). From the point of view of statistics, this means study the conditional distribution of a vector Y r-dimensional given the vector X p-dimensional. When the number of predictors p is large,
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Estimación robusta en modelos parcialmente lineales generalizados
En esta tesis, introducimos una nueva clase de estimadores robustos para las componentes paramétricas y noparamétricas bajo dos modelos parcialmente lineales generalizados.
Rodríguez, Daniela A.
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Estudio de los Modelos Lineales Generalizados en un problema del clima y la salud
El término Modelo Lineal Generalizado se refiere a una familia de modelos estadísticos que amplían los métodos paramétricos lineales, como la Regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios y el análisis de varianza, a tipos de datos donde la variable de respuesta es discreta y/o no linealmente relacionada a las variables explicativas.
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RESUMEN: La finalidad de este trabajo fin de grado es la de combinar los conceptos aprendidos durante el Grado en Economía, en asignaturas como Estadística I y II, Métodos Estadísticos en Economía y Empresa, Análisis Multivariante de Datos y otras de carácter cuantitativo, con otros conceptos que acerquen al autor al estudio de las ciencias actuariales
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Modelos lineales generalizados mixtos aplicaciones en InfoStat
Di Rienzo, Julio A. +2 more
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