Modelos predictivos de indicadores de rendimiento en maquinaria pesada: Una revisión de literatura [PDF]
La investigación resalta la importancia de los modelos predictivos en la mejora de los indicadores de rendimiento en maquinaria pesada en industrias como la minería, la construcción y la agricultura.
Burgos Huanca, Ludwing Erich +1 more
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Big Data y medicina de precisión: una visión general hacia el futuro. [PDF]
Acta Gastroenterol Latinoam, 2023 Masson W.
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Modelos predictivos para un problema de reparto modal
, 2023 [ES] Este trabajo se centra en el análisis del modelo de reparto modal, que se utiliza principalmente en el ámbito del transporte, a través de la teoría de la utilidad aleatoria. En particular, se explora el modelo logit multinomial (MNL) para comprender cómo los usuarios eligen los modos de transporte al desplazarse de un lugar a otro, y cuáles son ...
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Uso de inteligencia artificial en la predisposición genética a enfermedad crítica por COVID-19: evaluación comparativa de modelos de aprendizaje automático. [PDF]
Adv Lab MedMartin Perez S +9 more
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[Hyperuricaemia as a cardiovascular risk factor]. [PDF]
Aten PrimariaÁlvarez Lozano B +3 more
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Validación del modelo predictivo de fractura osteoporótica FRAX
, 2015 La osteoporosis es un trastorno del sistema esquelético caracterizado por la pérdida de masa ósea y por el deterioro de la microarquitectura del tejido óseo, que predispone al individuo a una mayor fragilidad ósea y una mayor susceptibilidad a las fracturas. La fractura por fragilidad es la principal consecuencia de la osteoporosis.
Tebé-Cordomí, Cristian +5 more
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[Environmental medicine and AI, migration, and emerging and reemerging diseases in Mexico]. [PDF]
Rev Med Inst Mex Seguro SocRivera-Silva G +2 more
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Dengue incidence and its relationship with El Niño oceanic index, as a sensitive variable to anticipate outbreaks in the Colombian Caribbean region [PDF]
BiomedicaSalazar-Ceballos A, Álvarez-Miño L.
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Forecast de ventas de Gatorade: aplicación de modelos predictivos en la planificación de inventario
Anticipar con precisión la demanda es fundamental en el sector de las bebidas deportivas, dado que factores como el clima, las preferencias de los consumidores y la dinámica en los puntos de venta pueden generar fluctuaciones significativas en las ventas.
Mauas, Matías Nadir
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Luces y sombras de la inteligencia artificial en la medicina de laboratorio. [PDF]
Adv Lab MedLippi G, Plebani M.
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