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Recent Real-Time Aerial Object Detection Approaches, Performance, Optimization, and Efficient Design Trends for Onboard Performance: A Survey. [PDF]
Habash N, Alqumsan AA, Zhou T.
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Explainable artificial intelligence for predictive modeling of student stress in higher education.
Tariq R +4 more
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Wpływ MSSF S2 na strategie klimatyczne przedsiębiorstw: wyzwania w raportowaniu emisji Scope 3
openaire +1 more source
Wybrane aspekty wpływu MSSF 15 i KSR 15 na rentowność podmiotów gospodarczych – studia przypadków
openaire +1 more source
Flight-Scope: microscopy with microfluidics in microgravity
Wareing T +9 more
europepmc +1 more source
Multiple-Signal Single-Loop Filter (MSSF) sigma-delta modulators
Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades RTI201- 099189-B ...
Antonio Torralba +2 more
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MSSF: User-Friendly Multi-cloud Data Dispersal [PDF]
L'utilisation d'une solution de stockage multicloud nécessite que l'utilisateur prenne des décisions complexes. Prendre ces décisions peut être un problème pour les utilisateurs réguliers qui ne sont pas familiers avec le stockage multi-cloud. Nous proposons MSSF, un cadre de sélection de stockage multicloud pour sélectionner automatiquement une ...
Stephan Reiff-Marganiec +2 more
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MSSF: A Step towards User-Friendly Multi-cloud Data Dispersal [PDF]
Avec un nombre croissant d'entreprises et de particuliers qui adoptent le cloud computing pour leurs besoins en données. Naturellement, il y a un changement dans les coûts financiers et opérationnels et les services fournis doivent répondre aux attentes des utilisateurs en matière de performances et de coûts.
Marcos Vinicius Naves Bedo +2 more
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Multi-document summarization aims to distill the most representative information from a set of documents to generate a summary. Given a set of documents as input, most of existing multi-document summarization approaches utilize different sentence selection techniques to extract a set of sentences from the document set as the summary.
Jingxuan Li, Lei Li
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Removing incorrect keypoint correspondences between two images is a fundamental yet challenging task in computer vision. A popular pipeline first computes a feature vector for each correspondence and then trains a binary classifier using these features. In this paper, we propose a novel robust feature to better fulfill the above task.
Kun Sun, San Jiang, Kunqian Li
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