Results 11 to 20 of about 96,790 (249)
Media sosial merupakan platform yang paling digemari oleh masyarakat Indonesia mulai facebook, instagram dan twitter. Twitter merupakan salah satu media sosial yang paling banyak digunakan baik itu untuk berinteraksi dengan orang lain ataupun mencari ...
Syukri Adisakti Dainamang +2 more
doaj +1 more source
Forward Stagewise Naive Bayes [PDF]
The naïve Bayes approach is a simple but often satisfactory method for supervised classification. In this paper, we focus on the naïve Bayes model and propose the application of regularization techniques to learn a naïve Bayes classifier.
Bielza, Concha +2 more
core +2 more sources
Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan nama dari sebuah sistem pembayaran yang saat ini berlaku diseluruh PTN. Ketentuan ini berdasarkan Permendibud No. 55 Tahun 2013 asal 1 ayat 3 yakni setiap mahasiswa hanya membayar satu komponen.
Anas Anas, Firman Tempola, Amal Khairan
doaj +1 more source
Optimasi Algoritma Naive Bayes dengan Diskritisasi K-Means pada Diagnosis Penyakit Jantung
Penyakit jantung iskemik adalah salah satu jenis penyakit kardiovaskular dengan jumlah penderita yang besar dan menjadi penyebab utama kematian di dunia. Disamping itu, penyakit jantung juga menyebabkan kerugian ekonomi.
Nafa Fajriati, Budi Prasetiyo
doaj +3 more sources
Optimasi Naive Bayes Dengan Pemilihan Fitur Dan Pembobotan Gain Ratio
Naïve Bayes merupakan salah satu metode data mining yang umum digunakan dalam klasifikasi dokumen berbasis text. Kelebihan dari metode ini adalah algoritma yang sederhana dengan kompleksitas perhitungan yang rendah.
I Guna Adi Socrates +4 more
doaj +1 more source
DIAGNOSA KERUSAKAN BEARING MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER [PDF]
Penelitian ini membahas tentang penggunaan data mining untuk mendiagnosa kerusakan yang terjadi pada bearing. Bearing merupakan salah satu komponen penting dalam mesin-mesin industri.
Prahasto, Toni +2 more
core +2 more sources
Benchmarking the Semi-Supervised Naïve Bayes Classifier [PDF]
Semi-supervised learning involves constructing predictive models with both labelled and unlabelled training data. The need for semi-supervised learning is driven by the fact that unlabelled data are often easy and cheap to obtain, whereas labelling data ...
Bagnall, Anthony +2 more
core +1 more source
Boosted Gaussian Bayes Classifier and its application in bank credit scoring
With the explosion of computer science in the last decade, data banks and networks management present a huge part of tomorrows problems. One of them is the development of the best classication method possible in order to exploit the data bases.
Anaïs Pizzo +2 more
doaj +1 more source
This study predicts and classifies benign and malignant breast cancer using 3 classification models. The method used in this research is Random Forest, Naïve Bayes and AdaBoost.
Bahtiar Imran +5 more
doaj +1 more source
The beef cattle quality certainly affects the quality of meat to be consumed. This research performs data processing to do the classification of beef cattle quality. The data used are 196 data record taken from data in 2016 and 2017.
Feroza Rosalina Devi +2 more
doaj +1 more source

