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Una propuesta para diversificar el campo de aplicación de un algoritmo Hill Climbing

open access: yesInformes Científicos y Técnicos (Universidad Nacional de la Patagonia Austral), 2017
Cuando se habla de optimización, se busca obtener la mejor solución posible a un problema determinado, de la mejor manera, utilizando todos los recursos disponibles.
Christian Soria   +2 more
doaj   +1 more source

Metalgoritmo de optimización combinatoria mediante la exploración de grafos. [PDF]

open access: yes, 1999
Actualmente, aunque existen procedimientos específicos para resolver de forma óptima algunos problemas concretos de optimización combinatoria, la mayoría se deben solucionar con técnicas generales de exploración del espacio de soluciones, y más ...
Pastor Moreno, Rafael, Pastor, Rafael
core   +1 more source

Diseño e implementación de algoritmos cuánticos para problemas de optimización combinatoria [PDF]

open access: yes, 2023
El objetivo de este TFG es el estudio de algoritmos cuánticos para la resolución de problemas de optimización combinatoria para su posterior diseño e implementación en librerías de programación cuántica basadas en Python.
Stanci, Stelian Adrián
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Introducción a la optimización combinatoria

open access: yes, 2023
Se presenta el concepto de optimización combinatoria y algunos problemas reales que se pueden abordar con este paradigmahttps://polimedia.upv.es/visor/?id=79a400b0-fecf-11ed-bef1-cb54a7e3366aAndrés Romano, C. (2023).
Andrés Romano, Carlos
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Relajación y heurística Lagrangiana. Aplicación a un problema de optimización combinatoria [PDF]

open access: yes, 2021
La optimización combinatoria es un campo de las matemáticas en el que se trabaja con un problema modelizado de modo que el objetivo que se tiene es minimizar o maximizar una función.
Fernández Serna, Elena
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Algoritmos metaheurísticos trayectoriales para optimizar problemas combinatorios

open access: yesInformes Científicos y Técnicos (Universidad Nacional de la Patagonia Austral), 2016
La aplicación de los algoritmos metaheurísticos a problemas de optimización ha sido muy importante durante las últimas décadas. La principal ventaja de estas técnicas es su flexibilidad y robustez, lo que permite aplicarlas a un amplio conjunto de ...
Natalia Alancay   +2 more
doaj   +1 more source

Sacrificio cortoplacista adaptativo 2opt (SCA_2opt): Una heurística inspirada en el pensamiento sistémico [PDF]

open access: yesProduction, 2013
Se detalla el origen de dos noveles heurísticas para el TSP simétrico, inspiradas en el pensamiento sistémico: Sacrificio Cortoplacista Adaptativo 2-opt (SCA_2opt) y SCA_2_opt_r.
Jorge Pérez Rave   +1 more
doaj   +2 more sources

Prodef: meta-modelado de problemas de optimización combinatoria [PDF]

open access: yes, 2020
Los métodos de optimización bio-inspirados ofrecen grandes posibilidades para la resolución de problemas en el ámbito empresarial pero, debido a su complejidad intrínseca y también a sus particularidades a la hora de implementarlos y adaptarlos a cada ...
García Pérez, Andrés Calimero
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Optimización combinatoria, algoritmos, aeronáutica, problemas [PDF]

open access: yes, 2016
Este trabajo trata de reunir problemas de optimización combinatoria en el ámbito de la gestión aeronáutica, así como describir distintas soluciones que se han propuesto para resolverlos.
Roldan Martínez, David   +1 more
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Búsquedas Genéticas: Métodos de optimización global y optimización combinatoria [PDF]

open access: yes, 2010
Esta tesis se enmarca en la aplicación de AGs a la optimización de funciones tanto en el ámbito de variables continuas como en los problemas de optimización combinatoria.
Domínguez Jiménez, Juan José
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