O PROGRAMA NACIONAL DE FORMAÇÃO DE PROFESSORES (PARFOR) NA UNIVERSIDADE FEDERAL DO RECÔNCAVO DA BAHIA (UFRB): UM CALEIDOSCÓPIO DE OLHARES [PDF]
, 2013 Este artigo visa avaliar o Programa Nacional de Formação de Professores da Educação Básica (PARFOR) na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) sob a ótica dos coordenadores, professores-formadores e professores-cursistas dos cursos de ...
Almassy Junior, Alexandre Américo +3 more
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Competências profissionais no currículo da formação docente: O PARFOR em questão
Revista Educação e EmancipaçãoO objetivo deste estudo é analisar as competências profissionais no currículo da formação docente desenvolvida pelo PARFOR, partindo das orientações legais e curriculares que norteiam o PROFEBPAR, como é denominado na Universidade Federal do Maranhão ...
Luciane Menezes Cardoso +1 more
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POLÍTICA DE FORMAÇÃO DE PROFESSORES EM EXERCÍCIO E INTERLOCUÇÃO COM A DOCÊNCIA UNIVERSITÁRIA: CONTRIBUIÇÕES AO PARFOR/UFRB/BRASIL [PDF]
, 2014 A formação de professores da Educação Básica tem sido compreendida como uma questão histórica, constituindo-se uma necessidade que carece de ser pensada no âmbito das políticas públicas brasileiras; e das responsabilidades dos atores sociais, das ...
Almassy, Rosana Cardoso Barreto +3 more
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O PARFOR E SUA OPERACIONALIZAÇÃO EM MATO GROSSO DO SUL (2009-2011)
Roteiro, 2015 Este artigo teve como objeto a operacionalização do Plano Nacional de Formação de Professores da Educação Básica (Parfor), entre 2009 e 2011, em Mato Grosso do Sul.
Margarita Victoria Rodríguez +2 more
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DOS CURSOS EXTENSIVOS AOS INTENSIVOS E O PARFOR NA UFPA [PDF]
, 2017 O presente artigo aborda a oferta dos cursos da UFPA no Plano Nacional de Formação de Professores (PARFOR) em um formato intensivo de oito horas por dia, único meio de inserir os cursos de licenciatura em municípios muito distantes, entre rios e ...
Ponte, Marcio Ivan +1 more
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DESAFIOS CURRICULARES E PEDAGÓGICOS NA FORMAÇÃO DOCENTE: ENUNCIADOS DISCURSIVOS MATERIALIZADOS NO PROJETO PEDAGÓGICO DO CURSO DE PEDAGOGIA PARFOR/UFPI [PDF]
, 2020 O artigo tem como objetivo analisar os discursos sobre formação docente anunciados no Projeto Pedagógico do Curso de Pedagogia do Parfor/UFPI. Constitui-se parte de uma seção integrante da tese doutoral defendida no Programa de Pós-graduação em Educação ...
Ferro, Maria da Glória Duarte +1 more
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Optimisation of Sparse Linear Arrays Based on Enhanced Differential Evolution Algorithm
IET Microwaves, Antennas &Propagation, Volume 20, Issue 1, January/December 2026.To address the challenge of reducing the peak sidelobe level (PSLL) in linear sparse array antennas, a differential evolution (DE) algorithm that integrates feasible solution repair and dynamic subpopulation selection is proposed. ABSTRACT To address the challenge of reducing the peak sidelobe level (PSLL) in linear sparse array antennas, a ...
Yuanhao Chang +4 more
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POLÍTICA DE FORMAÇAO DE PROFESSORES: O PLANO NACIONAL DE FORMAÇÃO DE PROFESSORES DA EDUCAÇÃO BÁSICA – PARFOR [PDF]
, 2017 Este trabalho apresenta alguns apontamentos sobre as políticas educacionais no Brasil, especificamente, a Política Nacional de Formação de Profissionais do Magistério da Educação Básica - PARFOR - que é um programa emergencial instituído para atender o ...
Mafra da Silva, Andréa Villela
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O ETHOS DO PROFESSOR DE PORTUGUÊS: UMA EXPERIÊNCIA COM EGRESSOS DO CURSO DE LETRAS-PORTUGUÊS DO PARFOR/UFPI [PDF]
, 2020 O presente artigo apresenta o resultado de uma pesquisa realizada com professores egressos de uma turma de Letras-Português ofertada pelo PARFOR/UFPI no município de Parnaíba-PI, observando como os mesmos organizam a enunciação, que imagem constroem a ...
Rodrigues de Sousa, Adriana
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Probabilistic Power Flow Analysis Based on Distribution‐to‐Distribution Deep Neural Network
IET Smart Grid, Volume 9, Issue 1, January/December 2026.This paper proposes an accelerated PPF solution method based on distribution‐to‐distribution deep neural network regression, which directly maps input probability distributions to the corresponding output distributions. Unlike Monte Carlo simulation–based PPF methods, the proposed approach requires no sampling at inference time.
Pin‐Xian Ye, Kin Cheong Sou
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