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Fassadenmaterialien aus Bildanalyse und Photogrammetrie mittels Deep Learning
Transforming CitiesFassadenmaterialen sollen durch einen kombinierten Einsatz von RGB- und Multispektralsensoren bestimmt werden. Dazu wurde die Erweiterung der semantischen Segmentierung mittels Deep Learning von RGB- auf Multispektralbilder erfolgreich gelöst und an Testdaten zur Erkennung von 13 Objektklassen implementiert.
Lars Obrock +2 more
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Einsatz der Photogrammetrie und Bildanalyse zur Quantifizierung von Blockgletscherbewegungen
2015Budmiger, Klaus +2 more
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Institutsbericht 2005. Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung, Universität Karlsruhe (TH) [PDF]
, 2013 Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung
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Wie schnell steigt Magma auf? : Maschinelles Lernen (ML) hilft bei der Antwort [PDF]
, 2022 Wissenschaftler*innen der Geoinformatik und der Geowissenschaften bündeln ihre Expertisen, um Georisiken zu minimieren. In diesem Beitrag zeigen sie, dass maschinelles Lernen (ML) für die Auswertung von großen analytischen Datensätzen unumgänglich ist ...
Almeev, Renat +5 more
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Digitale Vegetationskartierung des Nationalparks Asinara (Sardinien) [PDF]
, 2016 Mit Methoden der Fernerkundung und der digitalen Bildanalyse wird eine digitale Vegetationskartierung für die Mittelmeerinsel Asinara (Sardinien) durchgeführt.
Drissen, Tim +5 more
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Abschlussbericht für die Jahre 1996 - 2007 mit Berichtsband für die Jahre 2005 - 2007 [mit CD] [PDF]
, 2008 Sonderforschungsbereich 461 "Starkbeben : Von geowissenschaftlichen Grundlagen zu Ingenieurmaßnahmen" von Juli 1996 bis Dezember 2007 an der Universität Karlsruhe.
Sonderforschungsbereich 461
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Automatische auflösungsabhängige Anpassung von Bildanalyse-Objektmodellen am Beispiel Straßen [PDF]
, 2009 [no ...
Heuwold, Janet
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