Results 181 to 190 of about 926,154 (239)
Projected entangled pair states for lattice gauge theories with dynamical fermions. [PDF]
Commun PhysKelman A, Borla U, Emonts P, Zohar E.
europepmc +1 more source
Implementing physics-informed neural networks with deep learning for differential equations. [PDF]
Front Artif IntellEmmert-Streib F +3 more
europepmc +1 more source
SPINI: a structure-preserving neural integrator for hamiltonian dynamics and parametric perturbation. [PDF]
Sci RepLiang C, Wen X, Zhu Z, Shen L, Wang Y.
europepmc +1 more source
, 2007 First published in 2007, this second edition describes the computational methods used in theoretical physics. New sections were added to cover finite element methods and lattice Boltzmann simulation, density functional theory, quantum molecular dynamics, Monte Carlo simulation, and diagonalisation of one-dimensional quantum systems.
Rubin H. Landau +2 more
core +3 more sources
Some of the next articles are maybe not open access.
Related searches:
Related searches:
2016
Το βιβλίο έρχεται να καλύψει ένα σημαντικό κενό στην ελληνική επιστημονική βιβλιογραφία στο πεδίο του εισαγωγικού επιστημονικού προγραμματισμού για μηχανικούς και επιστήμονες. Βασίζεται σε τρία μαθήματα που ο συγγραφέας έχει θεμελιώσει και διδάξει από το 2004 στο ΕΜΠ και απευθύνεται κυρίως σε 3ετείς και 4ετείς προπτυχιακούς φοιτητές σχολών θετικών ...
+4 more sources
Το βιβλίο έρχεται να καλύψει ένα σημαντικό κενό στην ελληνική επιστημονική βιβλιογραφία στο πεδίο του εισαγωγικού επιστημονικού προγραμματισμού για μηχανικούς και επιστήμονες. Βασίζεται σε τρία μαθήματα που ο συγγραφέας έχει θεμελιώσει και διδάξει από το 2004 στο ΕΜΠ και απευθύνεται κυρίως σε 3ετείς και 4ετείς προπτυχιακούς φοιτητές σχολών θετικών ...
+4 more sources
Concurrency: Practice and Experience, 1991
AbstractPhysical computation embraces a variety of physical analogies used to tackle non‐traditional problems. We describe Monte Carlo and deterministic methods, including simulated annealing and neural networks. Applications include economic change in Eastern Europe, the travelling salesman problem, vehicle navigation, track finding, and parallel ...
openaire +1 more source
AbstractPhysical computation embraces a variety of physical analogies used to tackle non‐traditional problems. We describe Monte Carlo and deterministic methods, including simulated annealing and neural networks. Applications include economic change in Eastern Europe, the travelling salesman problem, vehicle navigation, track finding, and parallel ...
openaire +1 more source