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Sistema de controle da pesca de Mato Grosso do Sul SCPESCA/MS 13 - 2006. [PDF]

, 2013
Neste boletim encontram-se as informações sobre a pesca profissional e esportiva (amadora), coletadas e analisadas pelo Sistema de Controle da Pesca de Mato Grosso do Sul (SCPESCA/MS) no ano de 2006. Os dados obtidos são provenientes do pescado capturado
ALBUQUERQUE, S. P., CATELLA, A. C.
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Metazoan endoparasites of Pygocentrus nattereri (Characiformes: Serrasalminae) in the Negro River, Pantanal, Brazil

Revista Brasileira de Parasitologia Veterinária
In the period of October 2007 to August 2008, 152 specimens ofPygocentrus nattereri were caught in the Negro River in the Nhecolândia region, central Pantanal wetland, State of Mato Grosso do Sul, Brazil.
Wagner Vicentin, Kelly Regina Ibarrola Vieira, Luiz Eduardo Roland Tavares, Fábio Edir dos Santos Costa, Ricardo Massato Takemoto, Fernando Paiva   +5 more
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Alimentacao de peixes carnivoros da planicie inundavel do Rio Miranda, Pantanal, Mato Grosso do Sul, Brasil. [PDF]

, 2015
E analisada a alimentacao de 15 especies de peixes carnivoros de quatro ambientes na planicie de inundacao do baixo rio Miranda, na regiao do Pantanal de Mato Grosso do Sul.
ALMEIDA, V. L. L. de, PEREIRA, R. A. C., RESENDE, E. K. de, SILVA, A. G. da   +3 more
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A Pressure Microsensor Made of Parylene‐C for Use as Medical Implant

Advanced Materials Technologies, EarlyView.
A monolithic parylene‐C pressure sensor with gold strain gauges provides 6.2 μV$\mu{\rm V}$·mmHg$\cdot{\rm mmHg}$−1$^{-1}$ sensitivity. The morphology of a sputtered thin film strain sensor is granular/columnar, which results in a high gauge factor of 7.5. Thermal bonding and parylene‐C coating create a hermetic cavity.
Ann‐Kathrin Klein, Victor Krajka, Andreas Dietzel   +2 more
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Sistema de controle de pesca de Mato Grosso do Sul SCPESCA/MS 17 - 2010. [PDF]

, 2017
Neste boletim encontram-se as informações sobre a pesca profissional e esportiva coletadas e analisadas pelo Sistema de Controle da Pesca de Mato Grosso do Sul (SCPESCA/MS) no ano de 2010.
ALBUQUERQUE, S. P., CAMPOS, F. L. R., CATELLA, A. C., SANTOS, D. C. dos   +3 more
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Vision‐Augmented Wearable Interfaces: Bioinspired Approaches for Realistic AI‐Human‐Machine Interaction

Advanced Materials Technologies, EarlyView.
This review presents recent progress in vision‐augmented wearable interfaces that combine artificial vision, soft wearable sensors, and exoskeletal robots. Inspired by biological visual systems, these technologies enable multimodal perception and intelligent human–machine interaction.
Jihun Lee, Gwuidong Ryu, Kisoo Kim, Feng Xu, Won Gu Lee   +4 more
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Efeito da maturação gonadal sobre a energia dos músculos de duas espécies de piranhas do reservatório do rio Manso, Estado de Mato Grosso = Gonadal maturation effect on muscular energy in two species of piranhas (Serrasalmus marginatus and S. maculatus) from rio Manso reservoir, Mato Grosso State

Acta Scientiarum: Biological Sciences, 2006
Com o intuito de investigar a alocação de energia e a correlação entre esta e o fator de condição (K) de duas espécies de piranhas, Serrasalmus marginatus e S.
Marília Hauser dos Santos, Evanilde Benedito, Wladimir Marques Domingues   +2 more
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Sociedade e meio ambiente no Sertão do Rio Piranhas, Capitania da Paraíba do Norte, século XVIII

Revista Principia, 2012
A ocupação da América Portuguesa passou por diferentes etapas. Em um primeiro momento, as povoações se concentraram nas zonas litorâneas e, posteriormente, se deu um maior investimento na ocupação dos sertões.
Ana Paula da Cruz Pereira de Moraes, Sebastião Junio da Silva Gonçalves Sales, Dafi Irenice de Abreu   +2 more
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Remembering the Taste of Senegal [PDF]

, 2010
2012 essay contest winner Arielle Ramberg\u27s Remembering the Taste of Senegal Ramberg traveled abroad in 2010 but participated in the 2012 essay ...
Ramberg, Arielle L.
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Bidirectional Process Prediction in the Laser‐Induced‐Graphene Production Using Blackbox Deep Learning

Advanced Materials Technologies, EarlyView.
This study shows that a lightweight blackbox neural network provides a practical, cost‐effective solution for bidirectional process prediction in laser‐induced graphene (LIG) fabrication. Achieving high predictive performance with minimal overhead, the approach democratizes machine learning (ML) for resource‐limited environments.
Maxim Polomoshnov, Nitheesh M. Nair, Gerardo Hernández‐Sosa, Markus Reischl   +3 more
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