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Determinantes del precio de la vivienda en Bucaramanga
El objetivo del artículo fue analizar los cambios en los determinantes del precio de la vivienda en Bucaramanga, en 2005 y 2012, luego de la implementación del sistema de transporte público Metrolínea. Para el análisis, se utilizó el método de precios hedónicos, que explica cómo el conjunto de características convencionales y atributos del entorno de ...
Juan Carlos Rodríguez Marin
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Los efectos del precio del suelo sobre el precio de la vivienda para Colombia [PDF]
This paper analyzes the recent behavior of prices of housing in Colombia and seeks to shed light on whether there is a misalignment of prices against the fundamentals that determine them. For that, two approaches were used: the first uses a structural VAR model to forecast within sample.
Roberto Steiner
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La crisis económica de 2008 produjo en España una fuerte corrección del precio de la vivienda que no mostró signos de recuperación hasta principios de 2014.
Jonathan Torres-tellez
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El precio de la vivienda en Asturias. Una modelización econometrica
Variables económicas, demográficas y urbanísticas son algunos de los factores que, con distinta ponderación, explican el comportamiento de la demanda de vivienda.
Manuel Lafuente Robledo +3 more
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Determinantes del precio de la vivienda nueva No VIS en Medellín: un modelo estructural
Esta investigación busca a través de un modelo estructural, identificar los determinantes del precio de la vivienda nueva No VIS en Medellín, con el fin de explicar la formación de precios desde la organización industrial del sector.
John García Rendón +3 more
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La contaminación del aire y su efecto en el precio de la vivienda del AMM
Se determinan los efectos de los cambios en los niveles de la contaminación del aire en el precio de la vivienda del área metropolitana de Monterrey (AMM) mediante la aplicación del modelo de precios hedónicos.
José Raymundo Galán González +4 more
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La vivienda es uno de los mercados más dinámicos en las ciudades. Sin embargo, la vivienda de interés social en México, cuya producción y adquisición es subsidiada por el sector público no se comporta igual y presenta déficits constantes.
Omar Parra Rodríguez +3 more
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Putting MARS into space. Non‐linearities and spatial effects in hedonic models
Abstract Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) is a simple and powerful non‐parametric machine learning algorithm that automatizes the selection of non‐linear terms in regression models. In this study, we propose using MARS in a spatial regression framework to account for potential non‐linearities and spatial effects in spatial regression ...
Fernando López, Konstatin Kholodilin
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Urban–rural continuum: an overview of their interactions and territorial disparities
Abstract This study provides a quantitative analisis of the interactions between urban and rural areas and related territorial disparities in the European Union (EU). Relevant societal themes such as population changes, access to services, broadband internet connectivity, house prices, tourism and land‐use/cover flows are examined by mean of indicators
Carolina Perpiña Castillo +8 more
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House price valuation of environmental amenities: An application of GIS‐derived data
Abstract Hedonic house price models are frequently used to improve our understanding of local housing markets. In recent years, rich registers containing details about home‐qualities and neighbourhood characteristics have successfully been coupled with spatial qualities such as job‐accessibility or distances to transport.
Liv Osland, John Östh, Viggo Nordvik
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