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Predicción de propiedades ópticas no-lineales a partir de la DFT y el Machine Learning

JÓVENES EN LA CIENCIA
El diseño de las condiciones experimentales requiere considerar diversos parámetros relacionados con el campo de interés. Los cálculos a primeros principios o ab-initio suelen ser computacionalmente costosos, aumentando exponencialmente conforme ...
C. A. Pacheco-González, J. Hernández-Varela, C. A. Medina-Jiménez, M. Malagón-Alvarez, H. Salazar-Pérez, X. Jiménez-Gutiérrez, M. Á. Vázquez-Olguín, J.E Castellanos-Águila   +7 more
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Desarrollo de una herramienta computacional para la predicción de los cambios en las propiedades fisicoquímicas de productos hortofrutícolas durante su almacenamiento

Educacion Quimica
Durante el almacenamiento de productos hortofrutícolas ocurre un proceso de degradación que puede generar compuestos indeseables y afectar textura, sabor y color.
Alberto Paz Gomez, Rosa Rodriguez, Nancy Confortti   +2 more
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Predicción de las propiedades mecánicas del tejido óseo inmaduro según su microestructura y composición

Anales de Ingeniería Mecánica
El tejido óseo inmaduro generado durante procesos de regeneración ósea como fracturas simples o distracción osteogénica, es inicialmente un tejido heterogéneo que evoluciona mediante remodelación por la actividad de osteoblastos y osteoclastos, influido ...
Pablo Blázquez-Carmona, Juan Mora-Macías, A. Pajares, Á. Mármol, Esther Reina-Romo   +4 more
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Predicción de la durabilidad del concreto mejorado con nanopartículas de TiO₂ usando inteligencia artificial: tendencias actuales y perspectivas futuras

Ethos Scientific Journal
Objetivo: Se analizó la influencia de las nanopartículas de dióxido de titanio (TiO₂) en la durabilidad, resistencia mecánica y sostenibilidad del concreto, así como la evaluación del papel de la inteligencia artificial (IA) en la predicción de su ...
Mohammadfarid Alvansazyazdi, Angie B. Moreira Alcivar, Washington A. Hualpa Aldeán, Nelson Esteban Salgado Reyes   +3 more
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Del espacio al suelo: afinando la predicción de humedad superficial en una Cuenca hidrográfica

Facultad de Ciencias Básicas
La humedad del suelo es crucial en la agricultura, la vigilancia de sequías, la gestión del riego y la previsión meteorológica. Aunque las mediciones satelitales brindan información global, su resolución es insuficiente para estudios locales.
Doris Helena Serrano Amaya
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Predicción de Propiedades Petrofísicas de la Formación Caballos en el Campo Puerto Colón – Putumayo, a partir de Inversión Sísmica para Impedancia Acústica y Shear. [PAPER IN SPANISH] Predicting Petrophysical Properties of the Formación Caballos in the C

, 2003
H. Acevedo
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Predicción de propiedades termodinámicas a partir de velocidad del sonido

Daimler Neftali Justo García
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