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MODELADO EN GEOFISICA APLICADO AL TRANSPORTE DE NITRATO EN AGUAS SUBTERRANEAS

Revista Águas Subterrâneas, 2000
Un modelo numérico es utilizado para predecir la contaminación por nitrato en aguas subterráneas provenientes del uso de fertilizantes en áreas rurales.
Jacqueline Köhn, Eduardo E. Kruse, Juan E. Santos   +2 more
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Predicción de la toxicidad de líquidos iónicos utilizando los descriptores moleculares ECFP y ACSF en conjunto con algoritmos de aprendizaje máquina

Nova Scientia
En este trabajo se describe el proceso de predicción de toxicidad de los líquidos iónicos, en particular con respecto a la línea celular en ratas IPC-81.
Arnulfo Castro-Vázquez, Reyna García-Guadarrama, Marco Tulio Gallo Estrada   +2 more
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Modelación de la cinética del secado convencional de la madera: Aplicación a datos industriales de un modelo fenomenológico para Coigüe y exploración de un modelo bidimensional

Maderas: Ciencia y Tecnología, 2014
El presente trabajo dice relación con la modelación numérica de la cinética del secado de la madera basada en modelos fenomenológicos y de transporte bidimensional de calor y masa.
Mara Alvear Alegría
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Evaluación de índices de competencia independientes de la distancia para predecir el crecimiento de Bosques Mezclados en San Dimas, Durango

Revista Chapingo: Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 2006
El objetivo de este trabajo fue evaluar un grupo de doce índices de competencia, a través de modelos matemáticos ajustados con el procedimiento de mínimos cuadrados.
A. G. Valles-Gándara, R. C. Valadez-Castro   +1 more
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Artificial intelligence model for early detection of diabetes [PDF]

Biomedica, 2023
Hoyos W, Hoyos K, Ruiz-Pérez R.
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Obtención de ecuaciones empíricas para estimación de crecientes de diseño en la Región Hidrológica Núm. 10 (Sinaloa) de México

Tecnología y ciencias del agua, 2014
Las crecientes de diseño (QTr) son la estimación hidrológica más frecuente debido a que son básicas para dimensionar y revisar todo tipo de obras hidráulicas. Su estimación en cuencas sin datos de gasto máximo anual se basa en los métodos regionales, que
Daniel Francisco Campos-Aranda
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Una Herramienta computacional para el agrupamiento de datos basado en el comportamiento colectivo de las abejas

Dissertare: Revista de Investigación en Ciencias Sociales, 2016
En el ámbito de la minería de datos y el aprendizaje de máquina no supervisado, la agrupación de datos es definido como la tarea de agrupar objetos de acuerdo con una medida de similitud o disimilitud.
Niriaska Perozo, Oscar Gutiérrez, Raúl Pérez   +2 more
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Predicción de caudales en la cabecera de la cuenca del Paute mediante el modelo DBM

Maskana, 2016
RESUMEN El modelo Mecanicista Basado en Datos (DBM) se ha utilizado conjuntamente con el filtro de Kalman (como una técnica de asimilación de datos) para la predicción de caudales en una subcuenca ubicada en la parte alta de la cuenca del río Paute ...
A. Quichimbo, R. F. Vázquez
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Evaluación numérica de la fractura dúctil para las aleaciones AA6101-T4 y AISI 4340 usando los modelos de Lemaitre y Gurson

Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería
En este trabajo se evalúa numéricamente la fractura dúctil de las aleaciones AA6101 y AISI 4340, utilizando los modelos Lemaitre y Gurson. Las simulaciones se realizaron para verificar la evolución de la deformación plástica acumulada en la fractura ...
Leonel L. Delgado-Morales, Lucival Malcher, Tiago R. Alves de Souza   +2 more
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LXII Congreso Nacional de la SEHH, XXXVI Congreso Nacional de la SETH Virtual, 26-30 de octubre, 2020. [PDF]

Haematologica, 2020
The Authors.
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