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Monumenta - Revista Científica Multidisciplinar
Nesse trabalho será apresentado uma breve introdução do que é uma Rede Neural Artificial – RNA e como ela funciona (Fausett, 1993). RNA é um tipo de algoritmo de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) que é uma das áreas da Inteligência Artificial. Será mostrado a relação da RNA com a funcionamento da Rede Neural Biológica. Será explicado o que é
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Nesse trabalho será apresentado uma breve introdução do que é uma Rede Neural Artificial – RNA e como ela funciona (Fausett, 1993). RNA é um tipo de algoritmo de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) que é uma das áreas da Inteligência Artificial. Será mostrado a relação da RNA com a funcionamento da Rede Neural Biológica. Será explicado o que é
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Treinamento de Redes Neurais Artificiais Utilizando Time Assíncrono
Anais do 4. Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2016O treinamento de redes neurais artificiais, que pode ser visto como um problema de otimizacao, apresenta algumas dificuldades. Os algoritmos existentes para o treinamento de redes nao sao totalmente eficientes. Alguns apresentam falha de generalizacao ou baixa velocidade de convergencia.
Paulo Akira Saito Junior +2 more
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Redes Neurais Artificiais: Uma visão histórica
2022Elias José de Rezende Freitas +2 more
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Redes neurais artificiais e padrões de falência
Revista de Economia e Administração, 2004Carlos A. Thompson +2 more
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Controlo de sistemas dinâmicos com redes neuronais artificiais
2011Este trabalho enquadra-se na área de algoritmos de controlo baseados em redes neuronais artificiais (RNA), designados também como controladores neuronais. Foram estudadas três arquitecturas principais de RNAs (redes unidireccionais, redes recorrentes do tipo NNARX e NNARMAX e rede recorrente de Elman), quatro algoritmos de treino (gradiente descendente,
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OTIMIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS COM TRANSFORMADAS WAVELETS
Anais do 9. Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2016Helton M. Peixoto +3 more
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Detecção de eventos sísmicos utilizando redes neuronais artificiais
2009This experimental study focuses on a detection system at the seismic station level that should have a similar role to the detection algorithms based on the ratio STA / LTA. We tested two types of neural network: Multi-Layer Perceptrons and Support Vector Machines, trained in supervised mode.
Madureira, G., Ruano, Antonio
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Meio-Tom Inverso Usando Redes Neurais Artificiais
Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2005Sidnei Araújo, Hae Yong Kim
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