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Redes neurais artificiais aplicadas em análise de perfis profissionais
Exacta, 2008 Este trabalho explora a utilização de redes neurais artificiais auto-organizáveis (modelo de Kohonen) para a classificação de perfis profissionais, agrupando-os por áreas de atuação, com a finalidade de auxiliar no processo de triagem de candidatos, na ...
Danilo Santos +3 more
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Brazilian Journal of Radiation Sciences, 2020 Apresentamos os resultados da comparação entre uma Rede Neural Profunda e uma Rede Neural Perceptron na classificação de espectros gama obtidos utilizando um detector de germânio hiper-puro.
André Gomes Lamas Otero +2 more
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Territorium: Revista Portuguesa de riscos, prevenção e segurança, 2017 Afim de analisar as áreas ocupadas pela espécie de samambaia invasora Dicranopteris flexuosa no período entre 2002 e 2014, no Vale do Pati (Bahia-Brasil), foram utilizadas técnicas de classificação de imagens de satélite multiespectrais a partir dos ...
Cândida Caroline Souza de Santana Leite +3 more
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Predição da produtividade da cultura do milho utilizando rede neural artificial
Ciência Rural, 2015 Esta investigação visa avaliar o desempenho de redes neurais artificiais na predição da produtividade da cultura do milho, no município de Jaguari, região Central do Estado do Rio Grande do Sul, com base em variáveis morfológicas da cultura.
Fátima Cibele Soares +3 more
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Previsão do Mercado Financeiro com Redes Neurais [PDF]
Anais do 15. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2021 Diversas classes de modelos têm sido propostas como solução do dilema do passeio aleatório para previsão de séries temporais financeiras. Embora não haja nenhuma prova formal sobre sua previsibilidade, alguns trabalhos argumentam que, na prática, este fenômeno temporal é, de alguma forma, previsível.
Ya-Sin B. Mghazli +2 more
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Fundamentos de redes neurais profundas
Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP, 2019 Este trabalho se dividiu em duas partes. No primeiro semestre foi realizado um estudo teórico acerca do tema redes neurais profundas, com base nos doze primeiros capítulos do recente livro Deep Learning, de I. Goodfellow. A segunda parte do trabalho complementou bem a primeira, com implementações de redes neurais profundas e a comparação de seus ...
Romis Ribeiro de Faissol Attux +1 more
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Reconhecimento de fonemas utilizando redes neurais pulsadas [PDF]
, 2021 Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2010. ; Criou-se um sistema para o reconhecimento de palavras baseado em fonemas, uma Rede Neural Pulsada capaz de reconhecer fonemas com pré-processamento reduzido. Os fonemas orais foram utilizados para o treinamento da rede.
Mello, Alexandre Ungaretti Marcondes de +1 more
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Uso do método de EBERHART e RUSSELL como informação a priori para aplicação de redes neurais artificiais e análise discriminante visando a classificação de genótipos de alfafa quanto à adaptabilidade e estabilidade fenotípica. [PDF]
, 2016 O objetivo deste trabalho foi comparar os resultados obtidos pela metodologia de Eberhart e Russell (1966) com a Análise Discriminante e o treinamento de uma rede neural artificial para análise da adaptabilidade e estabilidade fenotípica de genótipos de ...
CIRILLO, M. A. +5 more
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Computer-aided system for diagnosis of Chagas’ disease based on scalograms and self-organizing neural networks [PDF]
, 2013 Introdução: A Doença de Chagas é uma endemia rural, prevalente em grande parte da América Central e América do Sul e, aproximadamente, metade dos pacientes contaminados com o parasita Trypanosoma cruzi não apresentam sinais clínicos, eletrocardiográficos
Carvalho, João Luiz Azevedo de +4 more
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Ciência da Informação, 2006 Redes neurais constituem um campo da ciência da computação ligado à inteligência artificial, buscando implementar modelos matemáticos que se assemelhem às estruturas neurais biológicas.
Edberto Ferneda
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