Aplicação de redes neurais na formulação de gorduras para massa folhada baseada em gorduras interesterificadas de soja e algodão [PDF]
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Ciência dos Alimentos, Florianópolis, 2010A partir de diferentes estudos científicos que comprovaram que o consumo de ácidos graxos
Mattioni, Bruna
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Introdução às redes neurais para Físicos
Resumo As técnicas de aprendizado de máquina emergiram no contexto científico e se desenvolveram como ferramentas poderosas para enfrentar uma ampla gama de desafios na sociedade. A integração dessas técnicas com a física tem conduzido a abordagens inovadoras na compreensão, controle e simulação de fenômenos físicos.
Gubio G. de Lima +2 more
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Mapas de Kohonen na detecção de eventos epileptogênicos [PDF]
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.O presente trabalho está relacionado ao desenvolvimento de técnicas computacionais para auxílio no diagnóstico de ...
Sala, Felipe Andrade
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Redes Neurais e Sociedade Algorítmica
A inteligência artificial tem-se consolidado como elemento central e integrador em diversos setores, desempenhando um papel estratégico na economia e sociedade. À medida que a tecnologia evolui, emergem novas questões éticas, deontológicas e morais. Assiste-se à emergência de uma era algorítmica em que a racionalidade técnica, orientada por lógicas de ...
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Segmentação em imagens digitais de veículos obtidas por controladores eletrônicos de velocidade [PDF]
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um método baseado em técnicas de tratamento de imagens e inteligência ...
Bittencourt, Anderson Luis Schvindt
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Avaliação de estratégias de modelagem guiada por dados para previsão de vazão em rio sergipano
Dentre as várias técnicas de previsão de vazão, os modelos guiados por dados (DDMs: data-driven models) estão sendo muito utilizados. Estes se baseiam num banco de dados formado pelos registros históricos das variáveis de entrada (precipitação e vazão) e
José Rafael Santana Santos +1 more
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Redes Neurais Artificiais para Detecção de Web Spams
Web spam tem se tornado um problema frequente na vida dos usuários da Internet, provocando prejuízos pessoais e economicos. Vários métodos vem sendo propostos para detecção de web spam, porém a alta velocidade de aperfeiçoamento das técnicas usadas pelos spammers exige que os métodos de classificação sejam cada vez mais genéricos e eficientes.
Renato Moraes Silva +2 more
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Desenvolvimento de um modelo de sistema multiagente para previsão de retorno sobre indices de ações [PDF]
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2010No mundo das finanças, a Teoria dos Mercados Eficientes (TME) afirma que a flutuação do preço dos ...
Antonello, Ricardo
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Previsão não-linear da taxa de câmbio real/dólar utilizando redes neurais e sistemas nebulosos [PDF]
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico.
Santos, André Alves Portela
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Concepção, desenvolvimento e análise de um sistema de gerência de segurança para redes de telecomunicações [PDF]
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.Gerência de Segurança contra fraudes e intrusões será um dos principais tópicos de investigação nas próximas gerações de [sistemas distribuídos].
Notare, Mirela Sechi Moretti Annoni
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