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Um Algoritmo Acelerador para Treinamento de Redes Neuronais MLP

Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2000
Magno T. Madeira da Silva, Max Gerken
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Simulação de Redes Neuronais em Máquinas SIMD

Anais do IV Simpósio Brasileiro de Arquitetura de Computadores e Processamento de Alto Desempenho (SBAC-PAD 1992), 1992
Uma característica importante das redes neuronais é a flexibilidade que elas oferecem para a solução de problemas complexos quando comparadas às técnicas convencionais. Outra característica apresentada por estes modelos é a alta complexidade requerida para a sua simulação em arquiteturas tradicionais. O aumento da complexidade e das dimensões das redes
Juliana Pereira Salles, Maria Augusta Guimarães Vieira, Wagner Meira Junior, Marcio Luiz Bunte de Carvalho   +3 more
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Reconhecimento do orador com redes neuronais

1994
Neste trabalho apresenta-se uma experiência no uso de uma rede neuronal dinâmica, a Rede Gama Concentrada, na área do Reconhecimento do Orador, nas suas duas variantes de Verificação e Identificação. A abordagem utilizada é baseada no modelo clássico em Reconhecimento de Voz. Primeiro são extraídos atributos relevantes usando um banco de filtros.
Teixeira, António, Vaz, Francisco
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Reconhecimento do orador com redes neuronais

2020
Neste trabalho é apresentada uma experiência da utilização de Redes Neuronais na área do Reconhecimento do Orador, nas suas duas variantes de Verificação e Identificação. [...]
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Simulação de Redes Neuronais em Ambientes Heterogêneos e Paralelos

Anais do V Simpósio Brasileiro de Arquitetura de Computadores e Processamento de Alto Desempenho (SBAC-PAD 1993), 1993
Um dos maiores problemas na simulação de redes neuronais é o custo computacional associado à execução desses algoritmos. A paralelização dessas simulações tem sido uma solução bastante adotada para contornar esse problema, muito em virtude do inerente paralelismo das redes neuronais.
Wagner Meira Júnior, Márcio Luiz Bunte de Carvaho   +1 more
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Ressonância estocástica em redes neuronais

2011
Esta tese apresenta uma investigação sobre ressonância estocástica [1] em redes neuronais. Começa-se por explicar alguns conceitos básicos em neurociências e faz-se uma revisão do papel da ressonância estocástica no funcionamento do cérebro. Depois, o modelo [2] considerado neste estudo é discutido.
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Controlo de sistemas dinâmicos com redes neuronais artificiais

2011
Este trabalho enquadra-se na área de algoritmos de controlo baseados em redes neuronais artificiais (RNA), designados também como controladores neuronais. Foram estudadas três arquitecturas principais de RNAs (redes unidireccionais, redes recorrentes do tipo NNARX e NNARMAX e rede recorrente de Elman), quatro algoritmos de treino (gradiente descendente,
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Redes neuronais para determinação da pressão arterial

2019
Blood pressure (BP) is one of the most widely used vital parameters worldwide, both in anesthesia monitoring and in intensive care units. It allows assessing the hemodynamic status of the patient and is of great importance in the diagnosis and prevention of cardiovascular diseases.
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Controlo de sistemas não lineares com redes neuronais

2020
O objetivo desta dissertação consiste no desenvolvimento de um controlador MPC baseado em redes neuronais artificiais para o controlo de sistemas não lineares. Para implementação de modelos de redes neuronais, que servem como identificador do modelo do sistema, é utilizada uma ferramenta com base na biblioteca TensorFlow que utiliza um método de treino
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Detecção de eventos sísmicos utilizando redes neuronais artificiais

2009
This experimental study focuses on a detection system at the seismic station level that should have a similar role to the detection algorithms based on the ratio STA / LTA. We tested two types of neural network: Multi-Layer Perceptrons and Support Vector Machines, trained in supervised mode.
Madureira, G., Ruano, Antonio
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