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Escritura de los resultados - Regresión lineal simple y múltiple (parte 5 de 5)
, 2014 Último vídeo de una serie de cinco, donde se muestra cómo la regresión lineal es utilizada para obtener un modelo de estimación de una variable objetivo a través de una o varias variables ...
García Massó, Xavier +5 more
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Regresión Lineal Simple y Múltiple
, 2022 Material de aprendizaje para las técnicas de Regresión lineal simple y múltiple.
Zubcoff, Jose
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Software Estadístico Para Regresión Lineal Erla: Verificación De Calidad De Modelos En Regresión Lineal [PDF]
, 2011 En un análisis de Regresión Lineal, existen varios supuestos o premisas que deben ser considerados al momento de determinar la validez de un modelo, puesto que el no cumplimiento de alguno de estos supuestos podría conducirnos a modelos inestables, de ...
Buenaño Cordero, Juan Carlos +2 more
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Anales de la Facultad de Medicina, 2012 Introducción: Para conocer el grado de maduración biológica de los roedores es necesaria la aplicación de métodos invasivos y no-invasivos, para lo cual los estudios que engloban diversas cepas de ratas necesitan de procedimientos simples de manera de ...
Marco Antonio Cossio-Bolanos +4 more
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Comparación de la Regresión GINI con la Regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos [PDF]
, 2015 El método de los Mínimos Cuadrados Ordinarios - OLS - es uno de los más usados para estimar la relación entre una variable dependiente (Y) e independientes (X). El modelo de regresión está dado por la relación Y=Xβ+ε.
Carmona Flórez, Gloria Patricia
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Modelos de regresión lineal con redes neuronales
, 2014 Los modelos de redes neuronales pueden ser considerados como nuevos paradigmas para el análisis estadístico de regresión lineal. Una de las razones del uso de las redes neuronales es que no necesitan el cumplimiento de supuestos teóricos como en los ...
Menacho Chiok, Cesar Higinio
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Ejecución II - Regresión lineal simple y múltiple (parte 4 de 5)
, 2014 Cuarto vídeo de una serie de cinco, donde se muestra cómo la regresión lineal es utilizada para obtener un modelo de estimación de una variable objetivo a través de una o varias variables ...
García Massó, Xavier +5 more
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, 2021 This article presents a linear regression method that minimizes the residual error for a set of points xi, yi with i = 1, 2, ..., N, understood this error as the minimum distance from the point to the regression line. Furthermore, this method is compared
Recio López, José Manuel
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Métodos numéricos para la estimación de parámetros en regresión cuantílica
Revista Colombiana de Estadística, 2005 La regresión cuantílica es un problema de optimización convexa no diferenciable. Se examinan las ventajas y desventajas con relación a la necesidad de recursos de memoria y tiempo de cálculo de tres métodos clásicos de solución: dos de optimización ...
HÉCTOR MANUEL MORA ESCOBAR
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Introducción II - Regresión lineal simple y múltiple (parte 2 de 5)
, 2014 Segundo Video de una serie de cinco donde se muestra cómo la regresión lineal es utilizada para obtener un modelo de estimación de una variable objetivo a través de una o varias variables ...
García Massó, Xavier +5 more
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