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Introducción al análisis de regresión no lineal
Es sabido por todos del amplio campo de aplicación de la Estadística. Del mismo modo, el análisis de regresión , como un área de esta ciencia, es muy recurrida por todo tipo de investigador.
Siliceo Murrieta, José Isaías
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Análisis de métodos de validación cruzada para la obtención robusta de parámetros biofísicos
Los métodos de regresión no paramétricos son una gran herramienta estadística para obtener parámetros biofísicos a partir de medidas realizadas mediante teledetección.
Ll. Pérez-Planells +3 more
doaj +1 more source
Uso de microsoft Excel para la elaboración de modelos de regresión lineal simple1Obtención de modelos de regresión lineal simple.camprojAnalizar, Aplicar, Comparar, Comprender, Comprobar, Comunicar, Decidir, Extrapolar, Relacionar, Representar, Resolver,
Currea Urcua, Jefferson Manuel
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Introducción: Para conocer el grado de maduración biológica de los roedores es necesaria la aplicación de métodos invasivos y no-invasivos, para lo cual los estudios que engloban diversas cepas de ratas necesitan de procedimientos simples de manera de ...
Marco Antonio Cossio-Bolanos +4 more
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Escritura de los resultados - Regresión lineal simple y múltiple (parte 5 de 5)
Último vídeo de una serie de cinco, donde se muestra cómo la regresión lineal es utilizada para obtener un modelo de estimación de una variable objetivo a través de una o varias variables ...
García Massó, Xavier +5 more
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Ejecución II - Regresión lineal simple y múltiple (parte 4 de 5)
Cuarto vídeo de una serie de cinco, donde se muestra cómo la regresión lineal es utilizada para obtener un modelo de estimación de una variable objetivo a través de una o varias variables ...
García Massó, Xavier +5 more
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Introducción II - Regresión lineal simple y múltiple (parte 2 de 5)
Segundo Video de una serie de cinco donde se muestra cómo la regresión lineal es utilizada para obtener un modelo de estimación de una variable objetivo a través de una o varias variables ...
García Massó, Xavier +5 more
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Técnica de Previsión de Análisis de Regresión Lineal
Enumerar diferentes técnicas de pronóstico en el contexto de series temporales Conocer el concepto de regresión lineal Introducir el método de mínimos cuadrados Plantear la ecuación de los mínimos cuadrados para la regresión lineal Identificar la ...
Andres, B.
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Métodos numéricos para la estimación de parámetros en regresión cuantílica
La regresión cuantílica es un problema de optimización convexa no diferenciable. Se examinan las ventajas y desventajas con relación a la necesidad de recursos de memoria y tiempo de cálculo de tres métodos clásicos de solución: dos de optimización ...
HÉCTOR MANUEL MORA ESCOBAR
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Introducción I - Regresión lineal simple y múltiple (parte 1 de 5)
Primer video de una serie de cinco, donde se muestra cómo la regresión lineal es utilizada para obtener un modelo de estimación de una variable objetivo a través de una o varias variables ...
García Massó, Xavier +5 more
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