Results 121 to 130 of about 416,094 (301)
Téoros, 2005 L’évaluation des risques et de l’impact de chaque type de risque dans le choix de la destination touristique préoccupe toutes les destinations qui vivent du tourisme.
Jean-Jacques Croutsche, Michel Roux
doaj
The Effect of an Additional Alternative on Measured Risk Preferences in a Laboratory Experiment in Peru [PDF]
We experimentally test for the effect of an additional alternative on the measured risk preferences of farmers in rural Peru. In our experiment, subjects revealed their risk preferences with a series of choices between two gambles.
Javier Escobal +2 more
core
A Machine Learning Model for Interpretable PECVD Deposition Rate Prediction
Advanced Intelligent Discovery, EarlyView.This study develops six machine learning models (k‐nearest neighbors, support vector regression, decision tree, random forest, CatBoost, and backpropagation neural network) to predict SiNx deposition rates in plasma‐enhanced chemical vapor deposition using hybrid production and simulation data.
Yuxuan Zhai +8 more
wiley +1 more source
Le tourisme médical : une nouvelle façon de voyager
Téoros, 2010 Même si ses racines remontent à l’antiquité, la dénomination « tourisme médical » est fort récente et désigne les patients désireux de se faire soigner à l’étranger à des prix abordables, profitant d’une expertise médicale et d’un décor différent de ...
Loïck Menvielle, William Menvielle
doaj
RAGE contributes to persistent sepsis-induced muscle and mitochondrial alterations
Scientific ReportsA majority of patients surviving sepsis develop muscle weakness. However, the underlying cellular and molecular pathways remain largely unexplored.
Raphaël Romien +14 more
doaj +1 more source
Selection bias and auditing policies for insurance claims [PDF]
Les biais de sélection sont créés par des disparités entre le domaine d'estimation d'un modèle statistique et son domaine d'application. C'est le cas pour les modèles évaluant le risque de fraude, qui sont estimés sur les seuls sinistres audités mais ...
Jean Pinquet +2 more
core
Deep Learning‐Assisted Design of Mechanical Metamaterials
Advanced Intelligent Discovery, EarlyView.This review examines the role of data‐driven deep learning methodologies in advancing mechanical metamaterial design, focusing on the specific methodologies, applications, challenges, and outlooks of this field. Mechanical metamaterials (MMs), characterized by their extraordinary mechanical behaviors derived from architected microstructures, have ...
Zisheng Zong +5 more
wiley +1 more source
Transport aérien : Risques, turbulences et métamorphoses
Téoros, 2004 Le présent article aborde les éléments de risque qui caractérisent le secteur du transport aérien en présentant tout d’abord une perspective historique, en évaluant les conséquences des événements récents comme les attentats du 11 septembre et la crise ...
Jacques Roy
doaj
Advanced Intelligent Discovery, EarlyView.Flexible tactile sensors have considerable potential for broad application in healthcare monitoring, human–machine interfaces, and bioinspired robotics. This review explores recent progress in device design, performance optimization, and intelligent applications. It highlights how AI algorithms enhance environmental adaptability and perception accuracy
Siyuan Wang +3 more
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