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Shuitu Baochi Xuebao, 2021 研究黄河上游土壤侵蚀的时空变化对于维持黄河上游生态系统服务功能、保护黄河上游水塔具有重要意义。以黄河上游典型区域湟水流域为研究区，采用RUSLE模型定量评估了该流域2000—2015年土壤侵蚀的时空变化特征，并分析了有无梯田措施下土壤侵蚀的空间变化，从而量化了梯田建设对防治坡面土壤侵蚀的影响。结果表明：2000—2015年，湟水流域的土壤侵蚀强度整体呈现减小趋势，侵蚀模数由1 183 t/（km2·a）降低至940 t/（km2·a），减少幅度为20.54 ...
陈朝良 +4 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2021 土壤侵蚀一直是我国开展区域生态环境治理所关注的热点问题之一。在RS和GIS技术支持下，基于RUSLE模型分析了凉山州孙水河流域不同土地利用类型、海拔和坡度条件下土壤侵蚀强度的特征，定量评价了研究区土壤侵蚀空间特征。结果表明：孙水河流域平均土壤侵蚀模数为1 954.32 t/（km2·a），土壤侵蚀严重区域主要集中于孙水河干流及其支流沿岸；坡耕地和中覆盖草地是流域内主要侵蚀土地利用类型；海拔2 000~3 000 m流域土壤侵蚀较为严重，平均土壤侵蚀模数超过2 000 t/（km2·a）；当坡度低于25 ...
张素 +5 more
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Soil erosion in an avalanche release site (Valle d'Aosta: Italy): towards a winter factor for RUSLE in the Alps [PDF]
, 2014 Soil erosion in Alpine areas is mainly related to extreme topographic and weather conditions. Although different methods of assessing soil erosion exist, the knowledge of erosive forces of the snow cover needs more investigation in order to allow soil ...
Maggioni, M. +17 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2023 为评价小浪底库区30年来土壤侵蚀特征及其影响因素,基于RUSLE模型,估算小浪底库区1990—2020年土壤侵蚀模数,分析土壤侵蚀时空变化特征,并结合地理探测器定量分析植被覆盖度、土地利用类型、海拔、坡度和降雨量等影响因子对土壤侵蚀格局的影响。结果表明:(1)小浪底库区土壤侵蚀模数从1990年的3 150 t/(km2·a)下降至2020年的1 554 t/(km2·a),土壤流失总量减少50.00%。高等级土壤侵蚀持续向低等级侵蚀转变,从1990—2020年,剧烈、极强烈、强烈 ...
余万洋 +5 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2021 准确评估区域土壤侵蚀和养分流失空间分布特征，是开展区域水土保持规划和生态治理的基础。基于GIS空间分析技术和RUSLE模型，对云南省土壤侵蚀和养分流失特征进行定量化分析。结果表明：云南省土壤侵蚀面积为1 835.91×104 hm2，占总面积的48.07%，平均侵蚀模数为15.65 t/（hm2·a），土壤侵蚀以微度侵蚀、轻度侵蚀为主，但极强烈侵蚀、剧烈侵蚀是区域侵蚀产沙的主要来源。滇西南区土壤侵蚀强度较大，而滇西北区土壤侵蚀强度较小。区域土壤侵蚀主要发生在夏季，旱地是区域侵蚀产沙的主要策源地 ...
陈正发 +5 more
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基于实地和遥感调查的离子型轻稀土尾砂土壤侵蚀对植被修复措施响应
Shuitu Baochi Xuebao, 2020 稀土开采产生大量尾砂，导致严重土壤侵蚀，伴生水质和地质灾害，评价植被修复措施对稀土尾砂土壤侵蚀治理效果可为措施优选提供理论依据。以寻乌县离子型轻稀土尾砂区为研究区，基于1982—2015年GIMMS NDVI 3 g、DEM等遥感和尾砂理化性状现场调查数据，采用空间代时间方法，结合RUSLE模型及其全微分公式探究不同修复年限土壤侵蚀量对植被修复措施的响应机理。结果表明：1982—2015年研究区土壤侵蚀模数显著下降，倾向率为-60 t/（km2·10a），突变年份为2008年；在植被修复措施实施年 ...
罗建伟, 白桦, 鲁向晖, 赵建民
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Shuitu Baochi Xuebao, 2017 以RS、GIS和RUSLE模型结合SEDD模型，分析了退耕还林前后北洛河上游流域1990年、2000年和2010年土壤侵蚀强度和产沙量的时空变化特征。结果表明：3个时期年平均土壤侵蚀模数分别为18 189.72，7 408.93，2 857.76 t/(km2·a)，年均输沙模数分别为14 093.31，5 997.65，2 394.37 t/(km2·a)，均呈减小趋势。3个时期的土壤侵蚀量在地形上的分布表现出趋同性，即高程上均在1 475～1 575 m内平均侵蚀模数和侵蚀量表现出最大值 ...
闫 瑞, 张晓萍, 李够霞, 陈 浩
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Shuitu Baochi Xuebao, 2002 在修正的通用土壤流失方程(RUSLE)的基础上,结合主城区的特点,对方程的计算方法进行了修正,在计算时采用降雨量≥25mm并且降雨强度≥10mm/h的数据筛选条件,从而得出更符合该区域的R值,这对主城区的水土流失量的估算有十分重要的意义。根据主城区独特的自然地理特征,本文建立适合重庆市主城区的降雨侵蚀力计算模型,使之能够在主城区复杂的自然地理环境条件下应用,在缺乏详细降水资料的情况下,该模型具有较强的实用性。
高克昌 赵纯勇
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Shuitu Baochi Xuebao, 2018 基于DEM数字高程模型并结合RUSLE模型应用GIS、GeoDa、GS+等软件分析了河北省张家口市崇礼区25年间土壤侵蚀空间格局演变及影响因素。结果表明：（1）1990—2015年，研究区中部、西部和西南部土壤侵蚀较严重，土壤侵蚀强度以轻度、中度为主，土壤侵蚀量呈先减少后增加的趋势。（2）1990—2000年，土壤侵蚀强度转变以轻度侵蚀转入为主，土壤侵蚀状况减轻；2000—2010年，土壤侵蚀由微度侵蚀转为高级别侵蚀，侵蚀程度呈严重趋势；2010—2015年，总体表现为微度侵蚀、轻度侵蚀转向高级别侵蚀 ...
丁杰 +4 more
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Shuitu Baochi Xuebao目的量化矿区开发建设对区域土壤侵蚀的影响，为未来对晋陕蒙地区露天矿区的土壤侵蚀防治和生态修复提供科学依据。方法以鄂尔多斯高原最大的露天矿黑岱沟和哈尔乌素煤矿为研究对象，根据遥感影像、统计数据及调查数据获取高分辨率的研究区地形和植被状况，分别利用风蚀RWEQ模型和水蚀RUSLE模型计算研究区1990年、2000年、2010年、2020年土壤风力侵蚀、水力侵蚀模数，计算矿区和自然对照区的1990—2000年、1990—2010年、1990—2020年的侵蚀模数不同级别变化的面积比例 ...
刘环宇, 史培军, 王永芳
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