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随着我国基础设施建设项目投资力度的不断加大,各类生产建设项目增加迅猛,全 国到处是新开的建设工地,建设中大量的植被遭破坏,地表和地下土体被扰动、剥离、 运移和松散堆置,造成了严重的人为水土流失。施工过程形成的大量弃土弃渣体,亦即 工程堆积体,因无任何防护措施,成为水土流失最为严重的地方,同时也成为人为新增 水土流失最主要的泥沙策源地,造成了局部生态环境的进一步恶化。全国各类生产建设 项目的水土保持方案编制中,关于水土流失测算,仍采用类比法等,缺乏实验依据与模 型的理论支撑,精度不高 ...
邓利强
core
[目的] 水土流失是鄂西南突出的生态问题,合理评估该区域的土壤侵蚀脆弱性,并探究其驱动机制是采取有效水土保持措施的前提。[方法] 从人地耦合系统视角分析自然和社会经济因素对鄂西南土壤侵蚀的影响,从暴露度、敏感性和适应能力3个方面构建了鄂西南土壤侵蚀脆弱性评价指标体系,并采用综合赋权法确定指标权重。[结果] (1)2010—2020年鄂西南土壤侵蚀脆弱性总体上呈现先降低后升高的趋势,强烈及以上强度的土壤侵蚀脆弱性呈现零星的碎片化分布格局,且主要集中在鄂西南的中南部和东部宜昌市辖区的西部地区;(2 ...
杨严攀 +6 more
doaj +2 more sources
2000-2015年黄土高原生态系统水源涵养、土壤保持和NPP服务的时空分布与权衡/协同关系
生态系统服务评估决定区域可持续发展,对人类福祉至关重要。以黄土高原为研究区域,基于CASA、InVEST和RUSLE模型,结合土地利用类型、归一化植被指数、气象等数据,分析了2000年、2005年、2010年和2015年的NPP、土壤保持和水源涵养3项关键生态系统服务的时空分布特征,识别了3种生态系统服务的热点区,并基于相关系数法分析了黄土高原地区和不同气候区(干旱气候区、半干旱气候区、高原气候区、半湿润气候区)不同生态系统服务间的权衡/协同关系。结果表明:(1)2000—2015年 ...
汪晓珍 +4 more
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[目的] 为明晰京津风沙源区生态系统服务时空格局特征及识别其冷热点,评估京津风沙源区实施生态工程后的生态效益及生态影响。[方法] 基于京津风沙源区2000—2017年的遥感、气象、土壤、土地利用等数据,利用CASA(carnegie-ames-stanford approach)模型、InVEST(integrated valuation of ecosystem services and trade offs)模型、RWEQ(revised wind erosion equation)模型和RUSLE(
常瑨予 +6 more
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目的研究三峡库区生态屏障区土壤侵蚀时空变化特征及其驱动因素有利于提升区域水土保持能力,筑牢生态安全屏障。方法采用RUSLE模型,结合Sen+MK趋势分析、Hurst指数分析、PLUS模型等研究三峡库区生态屏障区2000—2023年土壤侵蚀时空变化特征及未来土壤侵蚀格局,并采用随机森林量化植被覆盖、降雨、人口密度等对土壤侵蚀的影响。结果1)生态屏障区土壤侵蚀以微度(59.68%±5.59%)和轻度(38.86%±4.64%)侵蚀为主,空间上表现为中部高东西低的趋势,且邻近水系区域土壤侵蚀最明显。2 ...
斛如媛 +5 more
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基于多源地理数据的西南高山峡谷区生态系统服务评估及权衡与协同关系
[目的] 西南高山峡谷区是国家"三区四带"重要生态安全屏障,对保障国家生态安全和区域高质量发展具有重要作用,但目前尚不明确该区生态系统服务及其权衡与协同关系。[方法] 基于InVEST模型、RUSLE模型和WR指数,结合多源地理数据集,系统评估了西南高山峡谷区2000—2020年3种典型生态系统服务,并揭示其权衡与协同关系。[结果] (1)2000—2020年,西南高山峡谷区固碳和水源涵养服务稳步提升,年均固碳服务由1 927 g/(m2·a)增加到1 985 g/(m2·a),WR指数从0 ...
刘静 +4 more
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[目的] 探究龙川江流域土壤侵蚀时空变化及其主控因子并掌握当地水土保持情况,有利于筑牢长江上游生态屏障。[方法] 采用通用土壤流失方程RUSLE,结合GIS和RS技术,研究龙川江流域2000—2020年的土壤侵蚀时空变化特征,同时利用最优参数地理探测器(OPGD)模型,量化驱动因子对龙川江流域土壤侵蚀时空动态变化的影响力和相互作用。[结果] (1)龙川江流域土壤侵蚀主要以微度和中度侵蚀为主,面积占比分别为2000年49.17%,2010年50.29%,2020年59.29%。2000 ...
彭大力 +6 more
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基于XGBoost-SHAP的三峡库区生态屏障区生态系统服务权衡及驱动力分析
目的探究三峡库区生态屏障区生态系统服务权衡及其驱动因素,为区域生态系统综合管理和生态安全保障提供科学依据。方法基于三峡库区生态屏障区2000—2023年土地利用/覆被数据、气象数据、土壤数据等地理多源数据,运用CASA、RUSLE和InVEST等模型系统评估产水服务、碳固存、土壤保持、生境维持和水质净化5种典型生态系统服务,探讨各生态系统服务间权衡与协同关系,并进一步利用XGBoost-SHAP模型揭示生态系统服务权衡关键驱动因子。结果1)产水服务、碳固存和土壤保持服务在2000 ...
杨佳 +6 more
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[目的] 为明确长冲河小流域土壤侵蚀与水文泥沙连通性的分布特征及耦合关系,为该区的水土流失治理、土壤侵蚀科学防治提供依据。[方法] 通过GIS平台,采用RUSLE模型并引入连通性指数(IC)和地形湿度指数(TWI),定量评估长冲河小流域2021年的土壤侵蚀和水文泥沙连通性分布特征,探讨小流域不同坡度、土地利用、高程和坡向对不同土壤侵蚀强度、水文泥沙连通性等级的影响,并通过空间自相关分析土壤侵蚀与水文泥沙连通性的耦合关系。[结果] (1)长冲河小流域平均土壤侵蚀模数为380 t/(hm2·a ...
李嘉宁 +4 more
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目的探索西南喀斯特地区安顺市土壤侵蚀时空演变规律及土壤侵蚀主控因子,掌握该地区土壤侵蚀状况,有助于该地区石漠化治理和水土资源管理。方法采用优化后的RUSLE模型估算2005—2020年安顺市土壤侵蚀,同时,利用随机森林模型(RF)揭示土壤侵蚀的驱动因子,并估算驱动因子相互作用对2005—2020年安顺市土壤侵蚀的影响。结果1) 2005—2020年,安顺市低强度土壤侵蚀分布在中部、东南部和东部地区,高强度土壤侵蚀分布在北部和西南部地区。从时间上来看,安顺市土壤侵蚀整体上呈改善趋势 ...
吴文贤, 李渊, 刘子琦
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