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Gerenciamento de doenças utilizando séries temporais com o modelo ARIMA [PDF]

open access: yesEinstein (São Paulo), 2013
A avaliação do gerenciamento de doenças infecciosas e não infecciosas pode ser realizada por meio da análise de séries temporais. Com isso, espera-se que sejam medidos os resultados e previstos os efeitos da intervenção sobre a doença.
Renato Cesar Sato
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Interpolação Espacial da Precipitação no Estado do Espírito Santo

open access: yesFloresta e Ambiente, 2023
RESUMO O conhecimento da variabilidade espacial da precipitação é importante em diversos ramos das ciências agrárias e ambientais, como, por exemplo, na produção das culturas, no manejo dos recursos hídricos, na avaliação ambiental e em estudos de erosão
Kennedy Ribeiro da Silva   +4 more
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Impacto da Lei Seca sobre a mortalidade no trânsito nas unidades federativas do Brasil: uma análise de série temporal interrompida

open access: yesRevista Brasileira de Epidemiologia, 2021
RESUMO: Objetivo: Analisar o impacto da Lei 11.705, conhecida por “Lei Seca” (LS-08), sobre a mortalidade por acidentes de trânsito (AT) em cada uma das 27 unidades federativas (UF) do Brasil.
Hélio Rubens de Carvalho Nunes   +2 more
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Análise de efeito idade-período-coorte na mortalidade por doenças cerebrovasculares em Maceió e Florianópolis [PDF]

open access: yesCadernos de Saúde Coletiva, 2022
Resumo Introdução A doença cerebrovascular (DCBV) é a segunda principal causa de morte no mundo e no Brasil. Objetivo Avaliar as tendências da mortalidade por DCBV em duas cidades brasileiras (Maceió e Florianópolis) com diferenças socioeconômicas ...
Fernanda Cristina da Silva de Lima   +3 more
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Previsão de Níveis Estáticos de Água Subterrânea em Poço de Monitoramento Utilizando Metodologia Estocástica [PDF]

open access: yesAnuário do Instituto de Geociências, 2017
O presente estudo busca modelar e analisar o comportamento natural de uma série temporal de nível estático de água subterrânea e precipitação com o intuito de fazer previsões dos níveis para um horizonte de 6 meses.
Thiago Boeno Patricio Luiz   +2 more
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Temporal Trends of Mortality in The City of Lagarto, Northeast of Brazil / Tendências Temporais da Mortalidade no Município de Lagarto, Nordeste do Brasil

open access: yesRevista de Pesquisa Cuidado é Fundamental Online, 2019
Objetivo: Analisar as tendências temporais e o perfil epidemiológico das principais causas de mortalidade em residentes do município de Lagarto, Sergipe, entre 2006 a 2015. Métodos: Estudo epidemiológico, descritivo e de série histórica, através de dados
Rodrigo Jesus Santos   +3 more
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Olhando um passo adiante: o efeito da informação contábil em variáveis macroeconômicas no Brasil

open access: yesRevista Catarinense da Ciência Contábil, 2020
Este trabalho analisa o efeito de choques em variáveis contábeis em um conjunto de variáveis macroeconômicas no cenário brasileiro, partindo do pressuposto da utilidade da informação contábil e do seu potencial efeito sobre a economia.
André Sekunda   +2 more
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Previsão da concentração de material particulado inalável, através de modelos estatísticos de séries temporais para o município de Canoas, Rio Grande do Sul

open access: yesRevista Thema, 2021
O presente trabalho tem por objetivo modelar e prever a concentração de Material Particulado Inalável (PM10), a fim de analisar a capacidade preditiva dos modelos de séries temporais: ARMAX, ARIMA, Alisamento Exponencial Simples, Biparamétrico e Holt ...
Cleiton Tibulo   +4 more
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Abordagem Estatística Aplicada à Investigação de Deformações Associadas ao Efeito de Carga Hidrológica na Amazônia Brasileira

open access: yesRevista Brasileira de Cartografia, 2021
Pontos da superfície terrestre estão sujeitos a deslocamentos causados por fenômenos geodinâmicos e de deformação, tais como: o movimento de placa, a atividade vulcânica, a carga hidrológica etc.
Lécio Alves Nascimento   +3 more
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Correlação em séries temporais de temperatura na região de Cascavel, Estado do Paraná - DOI: 10.4025/actascitechnol.v29i2.710

open access: yesActa Scientiarum: Technology, 2008
Temperaturas podem ser correlacionadas por funções tipo leis de potência, e o termo de persistência pode ser caracterizado por uma função de autocorrelação C (t) de variações de temperatura, e t é o tempo entre as observações. Esta função decai como C(t)
Isabel Tamara Pedron
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