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Evoluindo Arquiteturas para Previsão de Séries Temporais via Neuroevolução Gramatical

Anais da X Escola Regional de Informática do Espírito Santo (ERI-ES 2025)
Este trabalho apresenta a SANDL (Structured Artificial Neural Network Definition Language), uma linguagem declarativa e hierárquica para descrever arquiteturas de redes neurais artificiais.
J. O. Andrade   +4 more
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Detecção e Análise de Anomalias em Séries Temporais de Despesas Municipais

Anais do XII Latin American Symposium on Digital Government (LASDiGov 2025)
Este artigo apresenta uma abordagem para a detecção e análise de anomalias em séries temporais de despesas públicas. A abordagem emprega uma combinação de técnicas avançadas para detecção de anomalias em séries temporais, incluindo análise estatística e ...
Marco Túlio Dutra   +4 more
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Imputação de dados ausentes em séries temporais de carbonatação dos concretos

Ambiente Construído
Resumo O crescente uso de modelos contemporâneos de previsão de frentes de carbonatação, como redes neurais artificiais, exige maior rigor sobre a completude dos bancos de dados.
T. F. Campos Neto, Oswaldo Cascudo
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Inferindo pontos de mudança em séries temporais com dados não rotulados: um breve estudo usando dados do NDT

Brazilian Symposium on Computer Networks and Distributed Systems
Utilizamos algoritmos de detecção de pontos de mudança em séries temporais de latência e throughput, coletados por meio da ferramenta NDT, para identificar momentos de mudanças estatísticas nessas séries. Examinamos três métodos clássicos (Shewhart, EWMA
C. M. D. Almeida   +2 more
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O impacto da pandemia de Covid-19 nos acidentes de trabalho com exposição a material biológico no Brasil: uma análise de séries temporais interrompidas

Revista Brasileira de Epidemiologia
RESUMO Objetivo: Analisar o impacto da pandemia de Covid-19 na ocorrência de acidentes de trabalho com exposição a material biológico (ATBio) e analisar mudanças de perfil epidemiológico desses casos.
Luiza Maria Parise Morales   +2 more
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FedTimeGAN: Geração de Dados Sintéticos de Séries Temporais via Aprendizado Federado de Redes Adversárias Generativas

Anais do XVI Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP 2024)
O monitoramento por meio de acelerômetros é útil para avaliar a qualidade da atividade física das pessoas. Como os dados coletados são tipicamente séries temporais, dependentes do tamanho e da consistência dos dados, pode ser necessário utilizar técnicas
R. Moura   +3 more
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DECOMPOSIÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS UTILIZANDO OS ALGORITMOS SSA e SSA RECURSIVO

Procedings do XXIV Congresso Brasileiro de Automática, 2022
Guilherme Santos Martins   +1 more
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