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Revista Caribeña de Ciencias Sociales, 2023 Este artigo apresenta uma abordagem para a segmentação automática de imagens ecocardiográficas e discute os desafios sobre o problema. A metodologia consistiu em treinar modelos de aprendizado profundo baseados em redes neurais convolucionais (CNN ...
Vilson Soares De Siqueira +3 more
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Segmentação de imagens PET para definição de volumes de tratamento em planejamento radioterápico
Revista Brasileira de Física Médica, 2023 De acordo com as projeções estatísticas do Instituto Nacional do Câncer, estima-se aproximadamente 704.000 novos casos de câncer no Brasil para cada ano do triênio 2023-2025. Uma das principais técnicas para o tratamento desta patologia é a radioterapia.
Alex Holanda de Oliveira +2 more
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Ferramenta para auxílio na rotulação de datasets para segmentação semântica
Anais do XX Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2023), 2023 Este estudo tem como objetivo desenvolver uma ferramenta que auxilie na anotação de imagens para fins de segmentação, utilizando o SAM. Para alcançar esse propósito, optou-se por utilizar a linguagem de programação Python, que é a linguagem padrão do SAM.
S. L. D. Araujo Junior +3 more
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Revisão da produção científica brasileira em segmentação de mercado
Revista de Ciências da Administração : RCA, 2016 A segmentação de mercado é um assunto central para a formação das estratégias empresarias. Conhecer sua evolução, enquanto área de pesquisa, é essencial na proposição de agendas de pesquisas futuras.
Lucas Lopes Ferreira Souza +1 more
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PPM-UNet: Uma Rede Neural Convolucional para a Segmentação de Rins em Imagens de TC
Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022), 2022 O câncer de rim representa 3% das doenças malignas do adulto, sendo o diagnóstico precoce uma ferramenta essencial. A segmentação automática tem como objetivo auxiliar o médico no processo de diagnóstico. O objetivo desse trabalho consiste em desenvolver
M. Oliveira +7 more
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Cartografia de uso do solo em ambiente urbano análise orientada por objecto de imagens Quickbird [PDF]
, 2007 LAND USE MAPPING OF URBAN AREAS USING OBJECT-ORIENTED ANALYSIS OF QUICKBIRD IMAGES. This article introduces a new object-oriented image analysis methodology, whose aim is to distinguish between two types of land use: single-family and multi-family ...
Jorge Rocha +3 more
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Segmentação automática de núcleos cervicais em imagens de Papanicolaou
Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022), 2022 A análise de células cervicais a partir de exames de Papanicolaou convencionais ainda é um grande desafio. Diferentemente das imagens de exame em meio líquido, a citologia convencional possui muita sobreposição celular e diversas estruturas epiteliais ...
Julia Beatriz A. Teixeira +8 more
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Holos, 2022 O objetivo desse artigo é apresentar uma proposta de segmentação da base de consumidores do e-commerce de uma empresa multinacional do varejo esportivo, a partir da clusterização de dados via Machine Learning.
Alice Ambrosim Falqueto +1 more
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A INSTABILIDADE DA NOÇÃO DE PALAVRA E A SEGMENTAÇÃO NÃO CONVENCIONAL NA ALFABETIZAÇÃO
Revista Brasileira de Alfabetização, 2021 No presente artigo, dados de segmentação vocabular, produzidos por uma criança em fase de alfabetização, são descritos e analisados com vistas à discussão concernente a aspectos relevantes para a constituição da noção de palavra.
Carmen Regina Gonçalves Ferreira
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Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022), 2022 Com o aumento da quantidade de patologias relacionadas ao olho humano, a segmentação da escavação e do disco óptico se tornaram principais objetos de estudo por parte de experimentos interligados a Deep Learning, visando um aperfeiçoamento na ...
Pedro Fonseca +3 more
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