Results 31 to 40 of about 126 (100)
Integration of Physics‐Based and Data‐Driven Approaches for Landslide Susceptibility Assessment
ABSTRACT Rainfall‐triggered landslides pose a significant threat to communities and infrastructure around the world. Various data‐driven and machine learning (ML) based algorithms have been applied to assess landslide susceptibility. However, purely data‐driven methods are affected by issues such as uncertainty in the selection of landslide ...
Yi Han, Shabnam J. Semnani
wiley +1 more source
MAPEAMENTO DE SUSCETIBILIDADE A DESLIZAMENTOS A PARTIR DE MINERAÇÃO DE DADOS E DO MODELO SHALSTAB
Diversos modelos têm sido utilizados para mapear, modelar, quantiï¬car e identiï¬car áreas suscetíveis a deslizamentos. Os mapeamentos de suscetibilidade surgem como uma alternativa à cultura forense existente no Brasil em relação aos movimentos de massa, pois consistem em uma previsão de áreas onde é necessária maior atenção em relação à ...
Eduardo Samuel Riffel +2 more
openaire +2 more sources
Abstract Regional‐scale characterization of shallow landslide hazards is important for reducing their destructive impact on society. These hazards are commonly characterized by (a) their location and likelihood using susceptibility maps, (b) landslide size and frequency using geomorphic scaling laws, and (c) the magnitude of disturbance required to ...
Nicolas W. Mathews +4 more
wiley +1 more source
Inúmeras metodologias vêm sendo desenvolvidas com o intuito de entender os fatores que condicionam o processo de movimento de massa. Neste propósito foi desenvolvido o modelo SHALSTAB que objetiva identificar e mapear as áreas de instabilidade nas encostas.
Ramos, Verônica Moreira +5 more
openaire +1 more source
O desenvolvimento de metodologias para a previsão de ocorrência de escorregamentos vem assumindo importância crescente na literatura geomorfológica e geotécnica.
Ricardo Tavares Zaidan +1 more
doaj +1 more source
Optimal estimator for assessing landslide model performance [PDF]
The commonly used success rate (SR) in evaluating cell-based landslide model performance is based on the ratio of successfully predicted landslide sites over total actual landslide sites without considering the performance in predicting stable cells.
J. C. Huang, S. J. Kao
doaj
Aunque en la literatura existen diferentes métodos para la determinación de la susceptibilidad por movimientos de masas, pocos han considerado las particularidades de los proyectos lineales.
Johanna Andrea Jiménez +1 more
doaj +1 more source
O acelerado processo de urbanização aliado à carência de políticas públicas direcionadas a um planejamento eï¬ciente tem propiciado a ocupação de áreas geotecnicamente instáveis, contribuindo para a ocorrência de desastres naturais, tais como os ...
Darlan Miranda Nunes +4 more
doaj
Challenges in landslides risk management in Brazilian slums: a method proposition to prioritizing areas to be mapped in the Municipal Risk Reduction Plan of Niterói, RJ [PDF]
In the context of climate emergency, extreme events are expected to become more intense and frequent, disproportionately affecting vulnerable communities. Extreme rainfall events can trigger large-scale and numerous landslides.
Franciele Zanandrea +8 more
doaj +1 more source
Influence of Specific Contributing Area algorithms on slope failure prediction in landslide modeling [PDF]
This study anatomized algorithm effects of specific contributing area (SCA) on soil wetness estimation, consequently landslide prediction, in SHALSTAB. A subtropical mountainous catchment during three typhoon invasions is targeted.
J.-C. Huang +3 more
doaj

