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Comparação entre os modelos SHALSTAB e SINMAP no estudo de áreas susceptíveis a escorregamentos em São Sebastião - SP

open access: yes, 2018
Os estudos ambientais com intuito de avaliar a susceptibilidade de áreas quanto à ocorrência de processos geológicos, como os escorregamentos, vêm tendo cada vez mais espaço e importância, conforme novas metodologias e tecnologias, capazes de prevê-los, vão surgindo. O litoral norte do Estado de São Paulo, onde se localiza o município de São Sebastião,
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Avaliação dos modelos SHALSTAB e SINMAP à ocorrência de escorregamentos rasos: aplicação em áreas de alta densidade de estruturas geológicas da Serra do Mar

open access: yes, 2020
A região da Serra do Mar paulista é constantemente atingida por inúmeras ocorrências de escorregamentos rasos, dentre os quais ressalta-se o evento catastrófico ocorrido em março de 1967 em Caraguatatuba – destruindo parte da Rodovia dos Tamoios e muitos bairros do município.
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Monte Carlo SHALSTAB: A probabilistic-based SHALSTAB Analysis

ENSUS2023 - XI Encontro de Sustentabilidade em Projeto, 2023
ABSTRACT
Gabriel Guerra Guaragna   +2 more
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Shalstab mathematical model and WorldView-2 satellite images to identification of landslide-susceptible areas

Natural Hazards, 2019
Natural hazards, occurring all over the world, may become a disaster when humans and nature interact. In Brazil, landslides triggered by heavy rainfall are the most common phenomenon that affects the population. Due to the economic and social losses and deaths, the identification and monitoring of risk areas are extremely important.
Rodolfo Mendes, Téhrrie KÖNIG
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Comparative analysis of SHALSTAB and SINMAP for landslide susceptibility mapping in the Cunha River basin, southern Brazil

Journal of Soils and Sediments, 2014
The Shallow Landsliding Stability Model (SHALSTAB) and Stability Index Mapping (SINMAP) models have been applied to various landslide management and research studies. Both models combine a hydrological model with an infinite slope stability model for predicting landslide occurrence.
Roberto Fabris Goerl, Gean Paulo Michel
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Assessing shallow landslide hazards using the TRIGRS and SHALSTAB models, Serra do Mar, Brazil

Environmental Earth Sciences, 2018
The hillslopes of the Serra do Mar, a system of escarpments and mountains that extend more than 1500 km along the southern and southeastern Brazilian coast, are regularly affected by heavy rainfall that generates widespread mass movements, causing large numbers of casualties and economic losses.
Bianca Carvalho Vieira   +2 more
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MODELO SHALSTAB APLICADO EM BACIAS HIDROGRÁFICAS: ANÁLISES EM DIFERENTES CONDIÇÕES DE OCUPAÇÃO URBANA

Geosciences = Geociências, 2021
Desde os períodos mais remotos da história da humanidade, os Homens procuram aglomerar sua ocupação em áreas próximas à grandes corpos hídricos, contudo, tal herança histórica/cultural, resulta em ocupações que podem expor as pessoas a movimentos naturais do relevo contidos na abrangência das Bacias Hidrográficas, portanto, é de extrema importância ...
Diogo ZIMMERMANN   +1 more
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Comparative analysis of the shalstab model from 1:10,000 and 1:50,000 scales

IEEE International IEEE International IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2004. IGARSS '04. Proceedings. 2004, 2004
Landslides are natural phenomena that model the terrain and cause great damage to humanity, both financially and in terms of loss of life. Therefore predicting this phenomenon is extremely important as it can lead to better city planning and a more effective preventative containment work.
Renato Fontes Guimarães   +3 more
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