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Análisis de impacto presupuestal de la introducción de fingolimod en el tratamiento de esclerosis múltiple en Colombia

Acta Neurológica Colombiana, 2023
La esclerosis múltiple está asociada con discapacidad a largo plazo y un significativo impacto social. La introducción de fingolimod, un medicamento eficaz en la reducción de recaídas, en comparación con interferon beta 1a, justifica un análisis de ...
Diego Rosselli, Juan Guillermo Ariza, Tatiana Acosta, Juan David Rueda   +3 more
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Improved Sequential Stopping Rule for Monte Carlo Simulation [PDF]

, 2008
This letter presents an improved result on the negative-binomial Monte Carlo technique analyzed in a previous paper (L. Mendo and J. M. Hernando, ``A simple sequential stopping rule for Monte Carlo simulation,'' IEEE Trans. Commun., vol. 54, no.
Hernando Rábanos, José María, Mendo Tomás, Luis   +1 more
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Uso de WinBUGS en los métodos bayesianos. Una aplicación en auditoría

Rect@, 2001
Lo que se presenta es un breve recorrido por el programa WinBUGS, desarrollado para problemas de inferencia estadística bayesiana haciendo uso de métodos Markov Chain Monte Carlo, MCMC.
Vázquez Polo, Francisco José, Martel Escobar, María   +1 more
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Markov chain Monte Carlo methods for state-space models with point process observations [PDF]

, 2012
This letter considers how a number of modern Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods can be applied for parameter estimation and inference in state-space models with point process observations.
Niranjan, Mahesan, Girolami, Mark, Yuan, Ke   +2 more
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Decisiones de los bancos comerciales en condiciones de riesgo e incertidumbre

Estudios Económicos, 2009
Desarrollamos un modelo de optimización sobre las decisiones de un banco comercial representativo en un escenario con incertidumbre. En la propuesta de los depósitos y créditos bancarios son conducidos por procesos estocásticos de difusión. Asimismo, se
Abigail Rodríguez Nava, Francisco Venegas Martínez   +1 more
doaj   +1 more source

Monte Carlo filtering of piecewise deterministic processes [PDF]

, 2011
We present efficient Monte Carlo algorithms for performing Bayesian inference in a broad class of models: those in which the distributions of interest may be represented by time marginals of continuous-time jump processes conditional on a realisation of
Godsill, S, Whiteley, NP, Johansen, Adam M., Whiteley, Nick, Godsill, Simon J., Johansen, AM   +5 more
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ESTIMACION TEÓRICA Y COMPUTACIONAL DEL STOPPING POWER ´ PARA ELECTRONES Y PROTONES DE UN DOS´IMETRO PAGAT INFUNDIDO CON NANOPART´ICULAS DE ORO EN RANGO ENERGETICO DE APLICACIONES TERAPEUTICAS

Anales (Asociación Física Argentina)
El presente trabajo estudia el comportamiento del poder de frenado o stopping power de un sistema de dosimetría por gel polimérico de tipo PAGAT, infundido con nanopartículas de alto número atómico formadas por átomos de oro, con una concentración de 1 ...
C. Salinas Domj´an, F. Mattea, M. Romero, I. Scarinci, M. Valente   +4 more
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A proof of concept reinforcement learning based tool for non parametric population pharmacokinetics workflow optimization. [PDF]

J Pharmacokinet Pharmacodyn, 2023
Otalvaro JD, Yamada WM, Hernandez AM, Zuluaga AF, Chen R, Neely MN.   +5 more
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Monte Carlo simulation of silicon-germanium transistors [PDF]

, 2002
Self-consistent Monte Carlo simulation studies of n-channel Si/SiGe modulation doped field effect transistors (MODFETs) and silicon-on-insulator lateral bipolar junction transistors (SOI- LBJTs) are reported in this thesis. As a preliminary to the device
Yangthiasong, Anucha, Yangthaisong, Anucha   +1 more
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Specialty grand challenge in plant biophysics and modeling. [PDF]

Front Plant Sci, 2022
Dreyer I.
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