Results 31 to 40 of about 918 (75)
Supervised Machine Learning and Application of Selected Algorithms in ML.NET
Strojno učenje, tema koja postaje sve važnija i važnija u zadnje vrijeme, ne samo za stručnjake iz područja informacijsko-komunikacijskih tehnologija i analitičara, nego i za znanstvenike, te inžinjere koji žele iskoristiti svu moć i prednost tehnika ...
Maoduš, Kristijan
core
Digital Characterization of observers using computer vision in real-time [PDF]
We present implementation of a system for digital characterization. The term digital characterization is used to describe the functions of an intelligent system for displaying selected visual information on a computer screen.
Solina, Franc +2 more
core
Machine learning in legged robotics
U ovom radu je na početku dan kratak opis strojnog učenja i nekih metoda strojnog učenja kao što su: nadgledano strojno učenje, nenadgledano strojno učenje, polunadgledano strojno učenje i učenje s pojačanjem.
Tadić, Tomislav
core
Ovaj rad obrađuje područje dubokog učenja na način da prije svega objašnjava što je to duboko učenje i u kojem je odnosu na njegove nadskupove koji su strojno učenje, a zatim i sama umjetna inteligencija.
Fumić, Patrik
core
Interoperability of machine learning services of different cloud providers
Glavna teza ovog rada je mogućnost postizanja interoperabilnosti između odabranih pružatelja sustava u oblaku za strojno učenje. Tri vodeća pružatelja sustava u oblaku za strojno učenje su Google, Amazon i Microsoft.
Tikvica, Andrea
core
Machine learning for search engine optimization
Istraživanje teoretskih pojmova vezanih uz strojno učenje i njegovu primjenu u algoritmima za razumijevanje korisničkih upita te rangiranje rezultata upita.
Nikola, Petanjek
core
Classification of work operations based on an analysis of hand movements
V diplomski nalogi predstavimo grajenje modela za strojno učenje, ki bo služil za klasifikacijo delovnih operacij na podlagi posnetkov gibanja dlani. Pri tem uporabljamo knjižnico MediaPipe za zbiranje podatkov in knjižnico TensorFlow, Keras za strojno ...
Zupanc, Anej
core
Anti-Cheat system by implementing of Reinforcement Learning agents in Unity
Rad govori o sustavu protiv varanja te kako se implementacijom agenata pomoću podržanog učenja (eng. Reinforcement Learning – u nastavku RL) mogu raspoznati igrači od botova.
Mihael, Lukaš
core
Machine learning as prediction tool [PDF]
Strojno učenje postaje sve češći alat u većini znanstvenih disciplina. Ovaj tekst pokušava objasniti strojno učenje i njegove osnovne koncepte kroz klasifikaciju sustava strojnog učenja i kroz objašnjenja najkorištenijih algoritama.
Gregorić, Marin
core
Zasnova in implementacija heterogenega testnega okolja za zvezno učenje
This master\u27s thesis presents the design and implementation of CoLExT-A, a heterogeneous federated learning (FL) testbed utilizing Android smartphones.
Božič, Janez
core

