Results 31 to 40 of about 23,450 (62)
Reinforcement Learning in Python with OpenAI Gym
Ovaj završni rad se sastoji od teorijskog i praktičnog dijela. U teorijskom dijelu rada opisano je kako strojno učenje funkcionira, njegova povijest, koje sve vrste strojnog učenja postoje, te koji su najpoznatiji algoritmi za svaku vrstu.
Žnidarić, Domagoj
core
Classification of data using Naive Bayes Algorithm
Tema završnog rada je "Klasifikacija podataka korištenjem naivnog Bayesovog algoritma". Kako bi se bolje upoznali s temom, trebali bi na samom pocetku spomenuti što je rudarenje podacima i strojno učenje.
Šoštar, Lorena
core
Ovaj diplomski rad bavi se analizom i usporedbom različitih alata za automatsko strojno učenje (AutoML), s ciljem procjene njihove učinkovitosti u rješavanju zadataka klasifikacije i ...
Barberić, Luka
core +1 more source
Quality Assesment the Open Source Libraries for Machine Learning in Python Language
Strojno učenje je doživjelo jako brz razvoj posebno zadnjih nekoliko godina. Od raznih implementacija u društvenim mrežama i svakodnevnim aplikacija do govornih asistenata i autonomnih vozila.
Zovko, Zoran
core
Konverzacijski sustav (chatbot) temeljen na strojnom učenju
Zbog stalne želje ljudi da komuniciraju s računalima na prirodnom jeziku došlo je do razvoja konverzacijskih sustava i obrade prirodnog jezika. Inteligentni chatbot ima sposobnost učenja iz prijašnjih razgovora kako bi poboljšao svoju izvedbu, odnosno ...
Markuš, Mateo
core
Cilj diplomskog rada je teorijski obraditi i analizirati razvojne okvire, tehnologije i biblioteke za strojno i duboko učenje s naglaskom na one koji su usmjereni na prepoznavanje ljudskih lica. U praktičnom dijelu rada potrebno je osmisliti, dizajnirati
Filip, Marenčić
core
Data analysis in brain-computer interaction using machine learning techniques
U radu je prikazana analiza sučelja mozak-računalo (BCI) izrađena preko algoritama strojnog učenja u programskom jeziku Python. Objašnjava se povijesti BCI, Trenutne tehnologije u BCI bile one hardverske ili softverske naravi, Strojno učenje i algoritmi ...
Mustać, Mateo
core +1 more source
Primjena strojnog učenja u kemijskom inženjerstvu
Strojno učenje u kemijskom inženjerstvu nalazi primjenu u procjeni teško mjerljivih varijabli stanja i svojstava proizvoda u stvarnom vremenu, optimiranju procesnih uvjeta, analizi mjernih informacija, kao i u prediktivnoj dijagnostici i razvoju ...
Bolf, Nenad, Ujević Andrijić, Željka
core +1 more source
Empirical investigation of information based machine learning algorithms
Diplomski rad bavi se istraživanjem algoritama strojnog učenja temeljenog na informaciji, točnije algoritmima CART (eng. Classification and Regression Tree) i ID3 (eng. Iterative Dichotomiser 3).
Saliu, Leonora
core +1 more source

