Results 101 to 110 of about 142,623 (210)

Signature Verification Using Support Vector Machine (SVM)

International Journal of Scientific Research and Management, 2017
Automated signature verification has many applications in our daily life like Bank-cheque processing,document authentication, ATM access etc. Handwritten signatures have proved to be important inauthenticating a person's identity, who is signing the document.
openaire   +1 more source

Integrasi Algoritma Support Vector Machine dengan Java untuk Memprediksi Kualitas Komponen Otomotif dalam Industri 4.0

Techno.Com
Industri 4.0 menandai transformasi besar dalam sektor manufaktur, termasuk industri otomotif, dengan integrasi teknologi cerdas seperti machine learning untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi.
Mailia Putri Utami, Finna Suroso, Fifi Lailasari H., Febry P.J. Sibuea, Kevin Chandra   +4 more
doaj   +1 more source

Sentiment Analysis Menggunakan Support Vector Machine(Svm) [PDF]

, 2015
Pemerintah sebagai peJayan masyarakat memiliki peran yang sangat besar dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Maka perJu diadakan suatu perbaikan secara bertahap guna meningkatkan peJayanan masyarakat (public services) sebagai tugas utama ...
Nomleni, Petrix
core  

Implementasi Support Vector Machine (SVM) Dengan Bag-Of-Words Untuk Klasifikasi Jamu Tradisional Madura [PDF]

— Jamu tradisional Madura merupakan bagian dari warisan budaya Indonesia dan menawarkan beragam manfaat kesehatan yang menarik perhatian banyak orang. Namun mengingat semakin beragamnya jamu yang tersedia, sulit untuk mengelompokkan khasiat jamu Madura ...
Yunitarini, Rika, Rosida, Illiya, Stefany, Evy Maya   +2 more
core   +2 more sources

SVM categorizer: a generic categorization tool using support vector machines [PDF]

, 2004
Supervised text categorisation is a significant tool considering the vast amount of structured, unstruc-tured, or semi-structured texts that are available from internal or external enterprise resources. The goal of supervised text categorisation is to assign text documents to finite pre-specified categories in order to extract and automatically ...
Kapoutsis, E, Theodoulidis, B, Saraee, MH   +2 more
openaire   +1 more source

Using Support Vector Machine for Determining the Need for Artificial Watering Based on the Chlorophyll Fluorescence Induction

Кібернетика та комп'ютерні технології
Introduction. Chlorophyll fluorescence induction (CFI) is a method for receiving additional information about state of plants without its injuring. CFI occurs when the plant is illuminated in the blue spectrum of light. The so-called Kautsky curve in the
Volodymyr Hrusha
doaj   +1 more source

Klasifikasi Penyakit Cacar Monyet Menggunakan Support Vector Machine (SVM): Classification of Monkeypox Disease Using Support Vector Machine (SVM) [PDF]

Penyakit cacar monyet menjadi sebuah wabah di beberapa negara non endemik pada bulan Juli tahun 2022. Oleh karena itu, tindakan pencegahan atau pengobatan yang tepat perlu dilakukan secara dini dengan cara melakukan identifikasi penyakit menggunakan ...
Qur’ania, Arie, Wijaya, Rohmatullah Sony, Anggraeni, Irma   +2 more
core   +1 more source

Robust Adaptive H∞ Controller Based on Hybrid Genetic Wavelet Kernel Principal Component for Nonlinear Uncertain Systems

Majlesi Journal of Electrical Engineering
In this paper, two adaptive H∞ control schemes based on a genetic wavelet kernel support vector machine (SVM) and a hybrid genetic wavelet kernel SVM is presented for nonlinear uncertain systems.
Bahar Ahmadi, Hamid Nourisola
doaj  

Computer-Aided Detection of Incidental Lumbar Spine Fractures from Routine Dual-Energy X-Ray Absorptiometry (DEXA) Studies Using a Support Vector Machine (SVM) Classifier. [PDF]

J Digit Imaging, 2020
Mehta SD, Sebro R.
europepmc   +1 more source

Identifikasi penyakit Pada Citra CT-Scan Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) [PDF]

, 2017
Klasifikasi citra merupakan salah satu ilmu pengolahan citra yang dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya pada bidang medis dengan melakukan identifikasi pada citra CT-Scan.
Nur Faisal, Ujang
core