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Efficient In‐Hardware Matrix–Vector Multiplication and Addition Exploiting Bilinearity of Schottky Barrier Transistors Processed on Industrial FDSOI

Advanced Electronic Materials, EarlyView.
ABSTRACT Machine learning and Artificial Intelligence (AI) tasks have stretched traditional hardware to its limits. In‐hardware computation is a novel approach that aims to run complex operations, such as matrix–vector multiplication, directly at the device level for increased efficiency.
Juan P. Martinez, Niladri Bhattacharjee, Yuxuan He, Giulio Galderisi, Brojogopal Sapui, Sara Mannaa, Ian O'Connor, Violetta Sessi, Peter Javorka, Thomas Mikolajick, Jens Trommer   +10 more
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Remoción de plomo en suelos contaminados con relaves mineros a través del vermicompostaje

RIA: Revista Investigaciones Agropecuarias, 2022
Los relaves mineros de la pequeña minería informal contaminan con metales pesados los suelos y los recursos hídricos. El objetivo del trabajo fue evaluar la eficiencia del vermicompostaje en la remoción de Pb de suelos contaminados con relaves mineros ...
A. Canales Gutiérrez, G. Belizario Quispe, H. Chui Betancur, B. Roque Huanca   +3 more
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Aceros aluminotérmicos. Nuevas aplicaciones

Revista de Metalurgia, 2004
La metalotermia es un proceso físicoquímico basado en la posibilidad de reducción de óxidos metálicos (hierro, cromo, manganeso, cobre) por metales altamente afines por el oxígeno, como son aluminio, magnesio y titanio.
J. M. Duart Blay, J. A. Pero-Sanz Elorz, L. F. Verdeja González   +2 more
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Assessing Mesoscale Heterogeneities in Hard Carbon Electrodes Through Deep Learning‐Assisted FIB‐SEM Characterization, Manufacturing and Electrochemical Modeling

Advanced Energy Materials, EarlyView.
A combination of discrete and finite element method models for the current collector deformation and electrochemical performance analysis, respectively. The models are calibrated and validated with electrochemical and imaging data of hard carbon electrodes. These electrodes were manufactured with different parameters (slurry solid contents of 35 and 40
Soorya Saravanan, Imelda Cardenas‐Sierra, Pei Sun, Hari Raj, Daniele Duranti, Mahnoor Nafees, Edoardo Rossi, Marco Sebastiani, Paul Vigneaux, Martin Petit, Maxime Moreaud, Francisco Fernandez, Alejandro A. Franco   +12 more
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Evaluación de los Parametros Fisicoquímicos en Reactores Discontinuos de Lodos Activados para el Tratamiento de Aguas con Metanol.

Ingeniería, 2017
Contexto: en la actualidad existen varios tipos de tecnologías limpias que ayudan a la descontaminación del agua residual industrial, como los sistemas de lodos activados.
Marvin Carabali Lasso, Martha Liliana Lote Veloza, Lena Carolina Echeverry Prieto   +2 more
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Engineering Trace‐Amount Electrolyte Additives for Aqueous Zinc Batteries

Advanced Energy Materials, EarlyView.
Large‐amount additives primarily modify the bulk electrolyte by coordinating with Zn2+ or reshaping the hydrogen‐bond network, thereby altering the overall solution chemistry. In contrast, trace‐amount additives mainly operate at the electrode–electrolyte interface, regulating Zn deposition through electric double‐layer modulation, interfacial ...
Zhaoxin Li, Jinhua Guo, Longjun Chang, Zhenyu Jiang, Shuchang Liu, Chao Wang, Qi Liu, Baohua Li, Zhiqiang Niu, Qing Li   +9 more
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Adsorción de Cr(VI) por Cocos nucífera L. en residuales de Fibrocemento en Santiago de Cuba

Revista Colombiana de Biotecnología, 2014
Título en ingles: Cr(VI) adsorption by Cocos nucífera L. in wastewater of fibrocement from Santiago de Cuba Título corto: Adsorción de Cr(VI)  por Cocos nucífera L.
Rosa María Pérez Silva, Orlindes Calzado Lamela, Dannis Adrián Cascaret Carmenaty, Enieyis Tur Naranjo   +3 more
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[Optimized chromatographic methods for the identification and quantification of terpenes in Cannabis sativa oil for medicinal use] [PDF]

Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba, 2023
Bajda L, Amaro MM, Bongiovanni GA.
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Accelerating Biosensor Discovery: A Computationally‐Driven Pipeline for Microplastics Monitoring

Advanced Intelligent Discovery, EarlyView.
A computationally guided pipeline unites molecular simulation, synthetic biology, electrochemical engineering, and machine learning to accelerate biosensor discovery. A Bacillus anthracis carbohydrate‐binding module is used to develop a high‐performance micro‐ and nanoplastics sensor with greatly reduced error and variability.
Gabriel X. Pereira, Marcos de C. Leite, Pedro H. M. Zanineli, Juliana N. Y. Costa, Débora M. Cunha, Sophia P. Serra, Pedro H. Sophia, Flávio M. Shimizu, Yasmin W. Moura, Célio C. Oliveira, Gabriel R. Schleder, Gabriela F. Persinoti, Leandro Merces, Renato S. Lima   +13 more
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Calidad de los efluentes líquidos en el proceso de optimización de las torres de enfriamiento de la refinería de zinc de Cajamarquilla, periodo 2013 a 2014

Revista del Instituto de Investigación de la Facultad de Minas, Metalurgia y Ciencias Geográficas, 2017
En la refinería de zinc Cajamarquilla, los sistemas de refrigeración de las torres de enfriamiento N° 1 (160 K y tower tech) y N° 2 (320K), como cualquier sistema de refrigeración, presentan problemas de corrosión, incrustación, acumulación de impurezas ...
Wilmer Silva Rivera, Vidal Aramburú Rojas   +1 more
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