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Análisis y selección de técnicas para la fusión de imágenes PET/CT basado en software

open access: yesRevista Cubana de Informática Médica, 2020
Técnicas como la Tomografía por Emisión de Positrones y la Tomografía Computarizada permiten determinar la naturaleza maligna o benigna de un tumor y estudiar las estructuras anatómicas del cuerpo con imágenes de alta resolución, respectivamente ...
Arturo Orellana García   +1 more
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A Novel Single‐Encounter‐Emphasise‐Attention Neural Network for Predictive Maintenance in Urban Infrastructure

open access: yesCAAI Transactions on Intelligence Technology, EarlyView.
ABSTRACT The Riyadh Metro represents a significant project in Saudi Arabia, designed to transform urban transportation and reduce traffic congestion within the city. With six metro lines and 85 stations, the network is expected to serve millions of passengers daily, necessitating innovative digitally driven maintenance approaches to ensure reliable ...
Tawfeeq Shawly, Ahmed A. Alsheikhy
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Aprendizaje basado en problemas para la enseñanza de la matemática en un entorno virtual de aprendizaje.

open access: yesSerie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 2020
La investigación profundiza en el proceso de enseñanza aprendizaje (PEA) de la matemática mediante un entorno virtual de aprendizaje (EVA) y tiene como aporte una estrategia didáctica que es de utilidad para los docentes y está encaminada a la obtención ...
Disnayle Jorge Chacón   +2 more
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Implicaciones Fisiológicas en la Vía Aérea Difícil

open access: yesRevista Electrónica de AnestesiaR, 2016
La Vía Aérea Difícil (VAD) continúa siendo la primera causa de morbi-mortalidad anestésica, e incluye diferentes situaciones, como la ventilación difícil con mascarilla facial (VDMF), laringoscopia difícil (LD), intubación difícil (ID) y la ventilación e
Eugenio Martínez Hurtado   +4 more
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A Validation Method for the Enhanced Fuzzy Min‐Max Neural Network With Application to Heart Disease Data Classification

open access: yesCAAI Transactions on Intelligence Technology, EarlyView.
ABSTRACT This study investigates early detection of heart diseases using a new Enhanced Fuzzy Min‐Max (EFMM) neural network. Two key modifications are introduced: a refined EFMM contraction procedure during the learning phase to reduce data distortion and information loss, and a new weighted validation method to optimise hyperbox selection and improve ...
Mohammed Falah Mohammed   +3 more
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Complicaciones y mortalidad en pacientes neurocríticos

open access: yesRevista Digital de Postgrado
Objetivo: Relacionar las complicaciones y el riesgo de muerte en pacientes neurocríticos admitidos en la unidad de cuidados intensivos (UCI) del Hospital Universitario de Caracas durante un período de 5 meses.
Jorge Gómez, Olga Cox
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Ventilación Mecánica No Invasiva: tendencias y resultados

open access: yesRevista Electrónica de AnestesiaR, 2015
Desde la implantación de la ventilación mecánica no invasiva (VMNI) en las unidades de cuidados intensivos (UCI) su empleo en el manejo del fracaso respiratorio agudo (FRA) ha ido en aumento desde el 16% en 1997 hasta el 23% en 2001.
Daniel Paz Martín
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Los 10 principales de la Albúmina en Unidades de Cuidados Intensivos

open access: yesRevista Electrónica de AnestesiaR, 2013
La albúmina humana (HA) es el sustituto no sanguíneo más caro usado para tratar la hipovolemia. También es utilizado en muchos centros para corregir la hipoalbuminemia. Su utilidad, sin embargo, sigue siendo controvertida y su uso suele basarse más en la
Sahely Flores Risco, Daniel Paz Martín
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Decreasing Hostility in the Workplace: Understanding the Importance of Integrating Organizational Ethics and Diversity, Equity, and Inclusion

open access: yesBusiness Ethics, the Environment &Responsibility, EarlyView.
ABSTRACT The goal of our research is to enhance our understanding of what organizations can do to decrease perceived hostility in the workplace. We propose that perceived workplace hostility develops as a function of a disregard for organizational ethics.
Darryl B. Rice, Chris Welter, Alex Wood
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Es necesario convertir en inteligentes los Sistemas de Detección de Gravedad

open access: yesRevista Electrónica de AnestesiaR, 2015
Aunque disponemos de gran número de registros de la situación clínica de los pacientes hospitalizados, a día de hoy, el retraso en la detección de mala evolución o potencial gravedad y en la posible intervención sigue siendo una de las principales causas
Federico Gordo Vidal
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