Results 11 to 20 of about 205 (115)
Life history induces markedly divergent insect responses to habitat loss. [PDF]
J Anim EcolThis study pioneers the use of deep learning to rapidly assess over 22,000 Amazonian insects, revealing life history‐dependent winners and losers from forest loss. It shows that terrestrial insects decline while aquatic insects thrive, with body size influencing dispersal, offering key insights for biodiversity conservation in tropical fragmented ...
Colares LF, Peres CA, Dambros CS.
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pykanto: A python library to accelerate research on wild bird song
Methods in Ecology and Evolution, Volume 14, Issue 8, Page 1994-2002, August 2023., 2023 Abstract Studying the vocalisations of wild animals can be a challenge due to the limitations of traditional computational methods, which often are time‐consuming and lack reproducibility. Here, I present pykanto, a new software package that provides a set of tools to build, manage, and explore large sound databases.
Nilo Merino Recalde
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Using deep convolutional neural networks to forecast spatial patterns of Amazonian deforestation
Methods in Ecology and Evolution, Volume 13, Issue 11, Page 2622-2634, November 2022., 2022 Abstract Tropical forests are subject to diverse deforestation pressures while their conservation is essential to achieve global climate goals. Predicting the location of deforestation is challenging due to the complexity of the natural and human systems involved but accurate and timely forecasts could enable effective planning and on‐the‐ground ...
James G. C. Ball +3 more
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Computational Intelligence and Neuroscience, Volume 2021, Issue 1, 2021., 2021 As one of the fast evolution of remote sensing and spectral imagery techniques, hyperspectral image (HSI) classification has attracted considerable attention in various fields, including land survey, resource monitoring, and among others. Nonetheless, due to a lack of distinctiveness in the hyperspectral pixels of separate classes, there is a recurrent
Douglas Omwenga Nyabuga +4 more
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Red neuronal artificial para detección de armas de fuego y armas blancas en video vigilancia
Revista de Iniciación Científica, 2021 Con el crecimiento de la población en América Latina, las ciudades incrementan el uso de video vigilancia para monitorear áreas con el objetivo de detectar incidentes de violencia y/o delictivos para tomar acción oportunamente.
Jacqueline Sánchez, Miguel A. Campos
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Scientia Agropecuaria, 2019 La calidad del café es un factor clave para el acceso a mejores mercados, por lo que un proceso de selección de granos eficiente resulta fundamental, sin embargo, actualmente estos equipos son de elevado costo e inaccesibles para los pequeños y medianos ...
Cesar Rosas-Echevarría +2 more
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Tecnociencia Chihuahua, 2018 Toda crisis económica es una oportunidad para crecer, dice un refrán popular, por ello resulta oportuno el artículo: “La visión empresarial y la creación de un negocio exitoso de tecnología computacional”; este es el caso del grupo Prostar Computer, S.A.
César Humberto Rivera-Figueroa
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Agroindustrial Science, 2015 En el presente trabajo se evaluó el efecto de la temperatura y el tiempo de fritura de las hojuelas de papa (Solanum tuberosum) de variedades nativas. Se realizaron análisis previos para determinar la cantidad de materia seca y peso gravitacional de cada
Carlos Alva +2 more
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Simulación de movimientos vermiformes mediante caminatas aleatorias entre n-símplex vecinos
Tecnología en Marcha, 2020 La aplicación de técnicas de visión computacional en contextos biológicos requiere generalmente la anotación manual de datos del contexto específico, lo que hace que estas etapas sean costosas en inversión de tiempo y recurso humano especializado.
Jorge Arroyo-Hernández +1 more
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Scientia Agropecuaria, 2019 El objetivo del estudio fue evaluar métodos no destructivos basados en la medición de color en cinco grados de madurez (100% verde (M1), 10% a 30% de madurez (M2), 40% a 60% de madurez (M3), 70% a 90% de madurez (M4) y 100% maduro (M5) de pimiento morrón
Adamary Paredes +2 more
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