Results 11 to 20 of about 1,947 (183)
Life history induces markedly divergent insect responses to habitat loss. [PDF]
This study pioneers the use of deep learning to rapidly assess over 22,000 Amazonian insects, revealing life history‐dependent winners and losers from forest loss. It shows that terrestrial insects decline while aquatic insects thrive, with body size influencing dispersal, offering key insights for biodiversity conservation in tropical fragmented ...
Colares LF, Peres CA, Dambros CS.
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pykanto: A python library to accelerate research on wild bird song
Abstract Studying the vocalisations of wild animals can be a challenge due to the limitations of traditional computational methods, which often are time‐consuming and lack reproducibility. Here, I present pykanto, a new software package that provides a set of tools to build, manage, and explore large sound databases.
Nilo Merino Recalde
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Using deep convolutional neural networks to forecast spatial patterns of Amazonian deforestation
Abstract Tropical forests are subject to diverse deforestation pressures while their conservation is essential to achieve global climate goals. Predicting the location of deforestation is challenging due to the complexity of the natural and human systems involved but accurate and timely forecasts could enable effective planning and on‐the‐ground ...
James G. C. Ball +3 more
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As one of the fast evolution of remote sensing and spectral imagery techniques, hyperspectral image (HSI) classification has attracted considerable attention in various fields, including land survey, resource monitoring, and among others. Nonetheless, due to a lack of distinctiveness in the hyperspectral pixels of separate classes, there is a recurrent
Douglas Omwenga Nyabuga +4 more
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Sistema experto de reconocimiento de patrones de enfermedades pulmonares mediante técnicas de visión computacional, Piura 2023 [PDF]
La presente investigación titulada “Sistema Experto de reconocimiento de patrones de enfermedades pulmonares mediante técnicas de visión computacional, Piura 2023”, tuvo como finalidad analizar si el sistema experto pudo mejorar el diagnostico de ...
Torres Gonzales, Leonardo +1 more
core
Una visión computacional de la catálisis fotorrédox: la importancia de los radicales
Nowadays, photoredox catalysis is an essential tool to synthesize high-value compounds as it enables the activation of those compounds that were traditionally inaccessible.
López Cóndor, Leonardo André +6 more
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Diagnóstico precoz de la retinopatía diabética utilizando visión computacional [PDF]
De todos los sentidos que tienen los seres humanos tal vez uno de los más importantes es la visión, de ahí el interés de tener sumo cuidado para que nada lo afecte, esto permite preocuparnos para saber que enfermedades pueden afectar o dañar nuestro ...
Robalino Gómez, Hernán
core
En el presente trabajo se evaluó el efecto de la temperatura y tiempo de fritura de papa, en la calidad sensorial del color, utilizando análisis de aceptabilidad y métodos de superficie de respuesta para determinar el color óptimo de los tratamientos y
Jhonatan Morón +3 more
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Red neuronal artificial para detección de armas de fuego y armas blancas en video vigilancia
Con el crecimiento de la población en América Latina, las ciudades incrementan el uso de video vigilancia para monitorear áreas con el objetivo de detectar incidentes de violencia y/o delictivos para tomar acción oportunamente.
Jacqueline Sánchez, Miguel A. Campos
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Técnicas de Visión Computacional para determinar el estado fitosanitario en plantaciones de brócoli
La demanda de brócoli se ha incrementado notablemente en las últimas décadas debido a los benefcios que el consumo de este producto ofrece para la salud humana.
Darwin Caina +2 more
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